最大运力自动驾驶轻卡落地，来自无人车巨头

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 最大运力自动驾驶轻卡落地，来自无人车巨头 杰西卡 2026-08-21 19:47:27 来源： 量子位 杰西卡 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto 无人轻卡，来了两位重磅新玩家。 无人配送头部公司 九识智能 ，联合大型商用车龙头 宇通 ，刚刚发布了一款无人轻卡—— 九识Z20 。 和小型无人配送车不同，Z20承担的是更重的运输任务——面向 工厂厂区、工业园区、大型物流仓储中心内部 的高频接驳。 其额定载重4.2吨，货厢容积19.32立方米，一次可以装载6-8组标准托盘，是目前自动驾驶行业空间最大、载重最高的量产车型。 也就是说，这是一辆真正开始承担 工业运输任务 的无人车。 其实不止是九识和宇通。今年有越来越多企业，正尝试把无人驾驶能力放到更大、更高频的运输场景中。 显然，绝非巧合。 九识+宇通，做了一辆什么样的无人轻卡？ 九识智能联合宇通轻卡，刚推出了一款量产无人轻卡—— 九识Z20 。 双方的分工明确，九识负责车辆智能化部分，包括全栈L4自动驾驶系统、感知、规划控制以及多车调度能力。 宇通轻卡则负责底盘研发、生产制造、品质控制以及车辆一致性。 从产品定位来看，Z20属于目前自动驾驶行业中少见的 大运力无人轻卡产品 。 其额定载重达到 4.2吨 ——相当于40台双开门大冰箱的重量（约100公斤一台），最大允许总质量达到6950kg。 货厢容积 19.32立方米 ——大致相当于11台双开门大冰箱并排摆在一起的体积。 车内可以一次装载6-8组标准托盘。Z20目前是自动驾驶行业空间最大、载重最高量产车型。 据九识透露，Z20更侧重于解决 载重能力和装卸效率问题 。 不同于此前主要面向 末端配送场景 的RoboVan无人车，Z20更着重面向的是工厂厂区、工业园区、大型物流仓储中心内部的高频接驳运输。 更多载重和更大的空间，可以让Z20摆脱此前无人配送车 “小批量、多频次” 的运输特点。 比如在制造企业内部，零部件、工业物料往往需要在不同厂区、车间、仓库之间持续流转。 如果车辆运力不足，就需要多辆小车、多轮运输完成同样任务。而一辆4吨级无人轻卡，可以通过提升单车运输效率，减少车辆数量和运输次数。 除了载重，工业物流对于车辆的另一个要求，是 能够长时间稳定运行 ，Z20在补能方面也进行了针对性设计。 车辆提供 43.47kWh标准电池 和 77.28kWh长续航电池 两种选择。 其中，长续航版本空载续航最高达到 320公里 ，支持400V高压快充，30%-80%电量补充约需半小时，可以满足全天多班次不间断场内大宗转运，减少中途充电停机频次。 而标准版半小时可补充50%电量，更适用于适合单班次、场内单日连续行驶里程120km以内的园区项目。 由于车辆停运时间也会直接影响运输效率，相比乘用车关注续航焦虑，工业运输更关注车辆每天能够工作多久、补能是否会影响生产节奏。 为此，Z20还支持夜间低谷慢充，满足部分单班次厂区运营需求。 不过，工业无人运输真正复杂的地方，并不只是让车辆自动驾驶。车辆抵达目的地之后， 货物如何装卸 ，同样决定整个流程能否实现无人化。 此外，Z20提供了 对开门、液压尾板、二类底盘 三种车型形态。 其中，对开门版本主要面向标准场内运输；液压尾板版本解决无固定月台场景下的装卸问题；二类底盘则提供更多后续改装空间。 从这些产品设计可以看出，Z20并不是简单把一套自动驾驶系统安装到轻卡上，实际上是围绕工业物流流程重新设计的一套无人运输产品。 这其实是九识首次进入4吨级无人轻卡领域。和宇通合作打造Z20，也是 九识Zelos Inside模式 的进一步落地。 所谓Zelos Inside，并不是单独提供一套自动驾驶算法，而是提供一整套面向L4量产和商业运营的解决方案，可以理解为商用车领域的华为HI模式。 其中包括多传感器融合系统、自动驾驶域控制器、自动驾驶软件、车辆管理平台、移动端应用以及配套运营服务体系。 简单来说，九识希望提供的是一套可以被不同商用车型采用的无人驾驶能力，而宇通则提供把这套能力变成量产车辆的制造体系。 但一个新的问题也由此产生： 九识此前已经在RoboVan无人配送领域形成规模，为什么还要进入一个车辆更大、技术难度更高的重载无人车市场？ 进军重载无人车，为什么是现在？ 结合公司发展路径来看，Z20的推出其实是九识能力边界的延伸。 此前，九识智能主要聚焦的业务是RoboVan无人配送车。这类车型体积偏小、运力相对有限，却是无人驾驶商业化过程中较早跑通的一类产品。 车辆通常运行在园区、社区、商业区域等环境中，路线和任务较为稳定，自动驾驶系统更容易形成规模运营。 九识也正是在这一领域积累了规模化经验，目前其业务已经覆盖全球20个国家和地区、超过300座城市，累计L4真实运营里程超过 1.7亿公里 ，交付运营无人车超过 2.5万台 。 这些运营经验，也为其进入更复杂车型提供了基础。 但随着无人车逐渐进入真实商业环境，企业需求也在发生变化。 很多客户需要解决的问题，并不只是“最后一公里配送”，还有生产流程中的货物流转。 例如制造企业内部的零部件运输，食品企业生产环节中的物料接驳，大型园区内部不同区域之间的货物转运，都需要更大运力、更高效率的运输工具。 与此同时， 工业物流 本身，也走入了无人驾驶更易商业化的特殊节点。 工业物流虽然市场关注度没有那么高，但商业价值相对明确。 相比开放道路，工厂、园区、仓储中心内部通常具有 路线固定、任务稳定、运营频率高 等特点。 企业可以更加明确地计算无人化带来的价值——车辆每天运行多少小时，减少多少人工投入，提高多少运输效率等。 尤其是在需要夜间甚至全天候运行的工业环境中，司机短缺、人工成本以及连续作业需求，都推动企业寻找新的运输方式。 这也是为什么九识将Z20首批落地场景限定在工厂厂区、工业园区以及大型仓储枢纽内部，而不是直接进入城市道路配送。 另外，行业转向的背后还有另一个变化—— 技术和产业链 正在逐渐成熟。 相比小型无人配送车，大型无人车的技术挑战明显更高。 车辆尺寸更大，重量更高，意味着 制动距离更长、转弯半径更大 ，自动驾驶系统需要 更早感知、更早判断 ，同时对 控制稳定性 提出更高要求。 针对这些变化，Z20搭载了 4颗激光雷达、12颗超声波雷达以及四周碰撞传感器 ，形成360度感知能力。 同时，九识此前积累的大规模真实运营数据，也成为其向更复杂车型扩展的重要基础。 实际上，扩展产品线的选择并非九识独有。今年以来，越来越多自动驾驶企业开始关注更大运力、更高频率的商用场景。 无人轻卡、无人卡车、港口运输、矿区作业等方向，正在成为L4商业化探索的重要组成部分。 这也意味着无人驾驶行业，已经迈入了一个新的阶段。 无人驾驶转向新阶段 随着技术逐渐进入商业化阶段，企业开始面对一个更加现实的问题： 一套自动驾驶系统，究竟应该服务什么场景？ 因为自动驾驶最终需要依附在具体车辆和具体业务流程中，不同场景对