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基于机器学习的直升机重量估计器的机载实施
摘要
arXiv:2608.19210v1 Announce Type: new Abstract: This paper focuses on the implementation of a novel supervised Machine Learning model for estimating helicopter weight during takeoff, utilizing extensi...
the
for
implementation
Machine
Learning
paper
weight
learning
with
and
2026-08-21
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Nicolas Valot, Ammar Mechouche, Benjamin Lesage, Claire Pagetti, Louis Fabre
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arXiv:2608.19210v1 公告类型：新 摘要：本文重点介绍了一种新颖的监督式机器学习模型的实现，该模型利用空客全球在役机队的大量数据集来估计直升机起飞时的重量。该研究详细介绍了与 EASA 机器学习应用概念文件以及正在进行的 Eurocae ED-324 相一致的学习保证流程。我们提出了一组机器学习要求、机器学习模型描述及其对长短期记忆循环神经网络的实现。最后，我们验证了实施的要求。该实施方案在传统航空电子计算机上进行了演示，适用于在机载目标上部署已开发的机器学习模型权重估计器，以实现机载警报等关键功能。
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