立场：行为系统需要行为测试

2026-08-20 1 阅读约1分钟阅读 Manuel Cherep, Nikhil Singh, Pattie Maes

arXiv:2608.18081v1 公告类型：新摘要：人工代理系统通过与动态环境交互、追求目标并随着时间的推移进行适应，越来越多地作为行为系统运行。然而，当前的评估方法主要关注绩效结果，而不是产生绩效结果的潜在行为过程。本文认为，人工智能代理必须像其他行为系统一样进行评估：通过系统观察、扰动和解释其行为。我们借鉴行为科学的经验教训来激发这一立场，并提出了一个专注于开发严格的行为测试的研究议程。其中包括从动作序列中恢复决策策略的方法、构建隔离行为差异的环境以及探测多智能体系统中的紧急动态。总而言之，这些方向为发展人工智能行为科学提供了路线图。

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