心理健康中的大型语言模型：应用、创新和伦理挑战的系统回顾

arXiv:2608.18080v1 公告类型：新 摘要：我们对大语言模型（LLM）在健康领域的应用进行了综述，例如社交媒体分析、临床会话代理、治疗支持工具、即时工程、多模式学习和伦理考虑。我们利用社交媒体帖子、电子病历和多模式输入等不同数据源整合跨学科研究的结果，以实现抑郁症的早期发现、自杀风险评估、个性化治疗支持和心理教育内容生成。我们的评论强调了法学硕士模型和注释策略的进步，这些进步增强了可解释性和临床相关性，同时我们也强调了快速工程对领域适应的关键作用。我们还讨论了集成文本、语音和传感器数据的新兴多模态融合技术，以改进心理健康诊断和监测。最后，我们解决持续存在的伦理、社会技术和监管挑战，并倡导框架以确保法学硕士在现实世界的精神卫生保健中安全、公平和负责任的部署。