字幕组这次可能要彻底死透了

本文来自微信公众号： AI故事计划 ，编辑：张霞，作者：黑佳慧，题图来自：AI生成 因版权收紧和网盘整治而日渐凋零的字幕组，又迎来了致命一击。 字幕组曾被誉为“文化摆渡人”。在翻译还是稀缺能力的年代，他们打破语言壁垒，在国内外影视爱好者间架起交流桥。 AI出现后，墙开始坍塌。平台纷纷将大模型嵌入播放器，观众打开AI字幕就能啃完剧情。一部剧的字幕初稿，也从原先的几天压缩到几分钟，个人译者用AI跑一遍就直接上传。 活越来越少，人越来越闲。有人开始怀疑： 这个世界，还需要字幕组吗？ 两个人和一个AI 凌晨四点半，闹钟响起，王闪翻身下床打开电脑。对话框里，组长刚发来一版由AI翻完的字幕初稿。 今年是王闪做字幕翻译的第十一年。她在日本留过学，回国后在上海一家日企做运营。2015年去日本读语言学校时，主动尝试加入了YouTuber字幕组，2018年回国后受邀加入一家大型字幕组，一直做到现在。期间，她还陆续给几个虚拟主播小组做过切片翻译，直到去年春天，她才落进现在这个粉丝字幕组安定下来。 这类字幕组不服务大众，只盯着一个演员或IP，把对方所有的剧集和物料都翻个遍。 她眼下跟的，是一部正火的日腐周更剧。新剧每周凌晨一点在日本更新，一集只有23分钟，许多国内粉丝会踩点追更。 这个字幕组只有两个人。准确地说，是两个人和一个AI。 王闪负责精校，组长包揽时间轴、特效、压制上传等其余事务。为了抢在官方字幕上线前放出粉丝版，组长用AI搭了一套字幕处理程序。它能从官网扒下原版字幕，剔除听障人士专用的音效提示，合并过短的时间轴。 之后，组长会把处理好的字幕扔给几个不同的AI来翻译初稿，再从中挑选更好的发给王闪精校。 图｜王闪所在字幕组使用的AI字幕处理器 有了它，新集播出约半小时，初稿就能大致成型，准确率有七八成。剩下的两三成全是“硬骨头”，比如用词生硬、人称错乱、长句语义断裂，只能靠人来啃。 每逢更新，王闪四点半爬起来逐句精校。她一般会先修AI的硬伤，再把译文改到贴合人物、符合中文语境，争取六点半前发回。之后组长用修图和剪辑软件逐一处理剧中的网页、邮件、路牌，再由王闪补上文化注释。 有一集提到，剧中上翻译学校的女角色要从仙台坐夜行巴士去东京上课，她额外标了一句：车程五六个小时；学费126万日元，折合人民币约5.5万。 “只有换算成国内观众熟悉的计量单位，观众才能理解主角辛苦的分量。”王闪说。 上午八点半，两人译好的剧在B站准时上线。 放在以前，一段十七八分钟、夹带方言和口癖的视频，裸听就要四小时起步，想拼速度只能靠人海战术。现在，AI扛下了最耗时的初稿，十几个人一天的活，两个人几个小时就能做完。 翻译之后，AI还要接手哪一步？ 在王闪眼里，AI更像组里的“第三名成员”。一个原本快要停摆的小团队，靠它运转了起来。 大组里的“AI腔”战争 不是所有字幕组都肯让AI进门。在那些坚持人工翻译的大型字幕组里，AI正在从内部瓦解着成员间的信任。 最近一个月，阿布一集字幕都没校对过。阿布是杭州人，2018年考入某大学的新闻专业，毕业后做过影视剧出海。大二那年，他加入了一个主打欧美剧的字幕组，先做了一年一线翻译，因为语言能力突出转做校对，一直干到现在。 AI出现后，他最大的感受是校对越来越累。好不容易有部值得翻的现代爱情片，交上来的文稿却一言难尽。“经常前半部分还算流畅自然，中间一段对白突然像两个古人在说话，语言风格和前后完全脱节。” 阿布私信负责那段的译者，对方承认用了AI。 阿布认为，AI只能读字幕文本，看不见画面。碰上英文里的“brother”，它上一句翻成“哥哥”，下一句翻成“弟弟”，人物关系直接乱掉。他还遇到过，餐厅服务员对客人说“enjoy”，字幕写成“享受吧”，可在就餐场景里，“请慢用”才更切合语境。 更让他头疼的是，曾经的机翻一眼假，现在的AI翻译却常常混在几十个人的译稿里，只能靠语感一条条筛。校对的工作量直接翻倍。 字幕组的群公告算得上与时俱进：可以用AI查资料、核术语，不能用AI翻译全文。 可这是个线上志愿组织，没工资、没合同，没人能全程盯着每个译者用什么工具。和译者交涉的活，大多由创始人小威出面。 交AI稿的人各有各的理由。有人痛快承认，说实在没时间，想着用AI先跑一遍再自己顺，结果顺得不仔细；有人证据摆在眼前也不肯认，反过来指责校对太苛刻，闹得不欢而散，干脆退组。 长久以来，字幕组的权威建立在“人比机器翻得好”上。当组员开始用AI，这个前提从内部坍塌了。 “我个人并不抵制AI翻译，”阿布说，“我抵制的是那种没有经过思考的AI翻译。” 小威是这个字幕组创始团队里唯一留下的人，其他成员早就不做了。 组里最鼎盛时有一百多人，一部电影能拆出1200到1500条字幕，十多人同步翻译，再由资深编辑校对统稿，一次调动二十几人，一年能翻五六十部影视剧。曾经有商业机构慕名而来，询问能否接字幕或图书翻译项目。 如今组里的活跃人数不到五十。招募公告发出去一整天，群里都没有动静，“这个月忙”“有空就来”成了比接任务更频繁的回复。 真正的挤压发生在近几年。国内视频平台开始批量购买海外影视剧版权，国外流媒体新剧一上线几乎就默认配好了官方中文字幕。同时，国内院线引进片的类型和数量也越来越多，连以往比较少见的恐怖片都能走官方渠道上映。 这样一来，留给字幕组的、不带官方翻译又足够有热度的作品，越来越少。大多数时候，大家闲着，不知道还能做什么。 前几个月，字幕组账号收到一条私信。观众说最近看了一部电影，是机器翻的，“以前经常看你们，你们翻得真好，你们怎么不翻了？”下面有人帮忙回：“翻得也挺好，十几个人坐下来做一版人工的，最后也不讨好，谁还愿意做？” 小威看着对话，敲了几行字，又删了。 把散场全算在AI头上，并不公平。 字幕组兴起时，翻译还是稀缺能力。往前推十五六年，没有同步上线的平台，也没有随手就能点开的中文字幕。中国观众和海外故事之间，隔着语言这道坎。字幕组在中间搭了座桥。 做的人里有翻译专业的学生，想借此练语言；也有普通的影视爱好者，只是喜欢某部剧，想让更多人看到。他们没有工资，也没有办公室，只有片头片尾滚过去的一串花名。 小威就是在那时入的行。上初中时，他喜欢缩在被窝里，用MP4看《盗梦空间》。屏幕只有巴掌大，下方带着“圣城家园”（一个早期很有名的字幕组）独有的蓝色字幕。 后来他进入大学读英语专业。空闲时间多起来后，他开始看欧美影视剧，顺便积累语感和文化背景。慢慢地，他意识到字幕不是简单的语言转换，词语选择、断句节奏和括号里的注解，都能影响另一个人如何理解一个遥远的故事。 2016年前后，他往字幕网站传了一些自译的热门美剧，评论区有人提议一起做字幕组，几个人便一拍即合。 在小威看来，“杀死”字幕组的第一把刀，是版权。2016年起，越来越多平台购买海外版权，Netflix、Disney+、Prime Video的新剧几乎都同步配上了官方中字。 许多字幕组在最开始还会自行翻译少量内容，后来却越来越多地把官方字幕重新压进视频分发。 刀不止一把 等到AI到场后，连“搬运”也快没必要了。 平台纷纷把大模型装进播放器：油管的自动字幕能做多语言翻译，还能识别环境音效；B站则在2024年9月上线了自研大模型index驱动的AI字幕。 碰上没有官方中字的