公司倒闭后，如何靠卖员工数据赚钱

本文来自微信公众号： 动察Beating ，作者：动察Beating，题图来自：视觉中国 AI时代催生了一条新产业链，专门收购死去公司留下的内部数据。 邮件、聊天记录、项目文档、工单，过去只是公司关停后等待清理的数字遗产。现在，它们开始被重新估价，打包，出售，送进AI公司的训练管线。 入殓师替死人保住最后的体面。企业死后的体面，则是证明自己留下的东西还有价值。 谁在囤积真实工作数据？ 8月17日，一场破产资产拍卖上，Google出价1000万美元，买下Spirit Airlines的全部企业数据。竞标的还有一家，叫Mercor，出价750万，差250万输掉了。 拍品分三块。第一块，约1亿封员工电子邮件。第二块，5亿条Microsoft Teams消息。两块合计6亿条。第三块，日历、表格、财务数据库、项目文件、运营记录，加一批内部软件。乘客档案、常旅客信息等不包含在内。 6亿条，一个人一天说100句话，要不停地说16000多年。 算下来一条消息卖了1.67美分。美国人把1美分硬币叫penny，掉地上都懒得捡。也就是说， Spirit员工在Teams里说的一句话，值一个半penny。 时间回到1980年，Spirit Airlines出生在底特律，前身是家卡车公司，叫Charter One，后来改行开飞机。1992年改名Spirit，灵魂的意思。此后34年，它把美国超低成本航空的模式做到全行业模仿的标杆。 它的底子曾经不薄，205架清一色的空客，一天约300个航班，2024年营收约50亿美元。但是同年净亏约12亿，申请破产时背着约90亿债务。 2026年5月的一个深夜，公司宣布停飞。第二天，约17000名员工从新闻里知道自己失业了。 事情还在走程序，交易要等破产法官批准。Spirit走的是Chapter 11下的清算式关停，没有破产托管人接手，公司仍在法院监督下，自己把剩下的资产一件件卖掉。涉及员工邮件、Teams消息等敏感数据，还要先交给独立机构处理，删掉姓名、邮箱等能够识别个人身份的信息；这家机构由Google挑选，费用也由Google承担。 另外，翻遍公开报道，破产公司把内部数据卖给AI公司，此前找不到先例。这一单，很可能就是历史第一例。 美国老牌科技媒体Gizmodo给这桩交易起的标题是，Spirit死了，但它的数据会在Google的服务器里阴魂不散，飘荡几代人。 一门新生意 给死公司收尸的人一直都有。律师、清算人、拍卖行，干了几十年。飞机、桌椅、商标、专利，能卖的早就卖了。 真正新的是从今年开始，连公司的内部员工数据也被摆上了货架。 这门生意冒出来，背后有两个原因。 第一件事，死掉的公司变多了。 2024年第一季度，美国初创公司的失败率同比涨了58%，活跃的风险投资机构数量比高峰期少了62%。 钱其实没有变少，只是越来越集中地流向AI。2024年，美国AI初创公司拿走了970亿美元融资，创下历史纪录。资本市场依然有钱，只是越来越不愿意把钱花在AI之外。 结果就是，一批原本还能继续靠融资活下去的公司，开始更早撞上墙。2024年8月，a16z投资的金融科技公司Tally宣布关停。它累计融资1.72亿美元，最高估值8.55亿美元，已经走到D轮，最后还是没能拿到下一笔钱。 第二件事，数据变贵了。 大模型训练对数据的消耗已经到了非常夸张的量级。GPT-4的训练数据约为13万亿个token。作为参照，Google Books四十多年扫描了约4000万本书，折算下来大约4万亿个token。也就是说，GPT-4一次训练使用的数据量，相当于三个多Google Books。 Epoch AI算了笔账，高质量的语言数据，书、新闻、维基，2026年前后就会耗尽。公开互联网里能够用于训练的高质量文本正在迅速见底，合成数据的占比越来越高。接下来，AI公司要找的新数据，只能更多地往公开互联网之外走。企业内部积累了多年的邮件、聊天记录和工作文档，就这样进入了视野。 而AI训练数据集这个市场，研究机构预测2030年能做到97亿美元。算上各类授权，盘子的总规模估计能达到675亿美元。 一边是越来越多的公司进入关停和清算，留下大量过去没有被定价的内部数据；另一边，AI公司对公开互联网之外的数据需求越来越大。两边同时出现，这才让企业内部数据第一次具备了被规模化交易的条件。 真正让这类数据变得更有价值的，是企业Agent的发展。Gartner预测，到2026年，40%的企业应用将内置任务型AI Agent，而前一年这一比例还不到5%。 内部数据会成Agent壁垒吗？ 企业Agent需要的训练材料，和普通大模型并不完全一样。公开网页可以提供知识、语言和成品内容，但很难还原一家公司真实的工作过程。沟通与合作，落实到具体有很多真实的细节，比如一个需求怎样被提出，几个人怎么讨论，任务如何分配，出了问题怎样修改，最后又是怎么交付的。 这些过程，大量保存在企业内部的邮件、聊天记录、工单和项目文档里。 当这类数据开始有明确的买家和用途，原本在公司关停时被直接删除的东西，也就有了单独拿出来交易的价值。 收尸人 以前干这活的是清算律师，现在多了三种人。 第一种叫解散服务商，代表是SimpleClosure。 这家公司只做一件事，帮创业公司体面地死。2023年公司刚起步，pre-seed轮拿了150万美元，2025年5月又拿了1500万美元A轮，领投的是TTV Capital。连给大量美国初创公司管理股权和公司事务的Carta，也停掉了自己的关停服务，转而投资SimpleClosure，并把这部分客户需求交给它。 到2025年10月，SimpleClosure已经办完了一千多家公司的葬礼。Crunchbase给它起了个名字，「A Better Way To Fail」，一种更好的失败方式。美国创业者爱说fail fast，快速失败。SimpleClosure说，快速失败不够，还得体面。官网上甚至挂着一个定价计算器，输入公司情况，就能算出死一次要花多少钱。 葬礼都不白办。2026年4月，SimpleClosure上线了Asset Hub，专门处理公司关停后留下的无形资产。品牌、软件、客户名单之外，第一次被明确摆上货架的还有Slack记录、邮件、Jira工单这类内部工作数据。 这说明在Spirit之前，市场已经开始尝试给死公司的内部数据定价，只不过当时还是创业公司、小额交易和私下撮合。 有一个现成的案例。转录和字幕公司cielo24关停的时候，通过SimpleClosure出售了过去13年积累下来的Slack消息、内部邮件和Jira工单。CEO Shanna Johnson后来告诉Forbes，这批数据最终卖出了数十万美元。 对一家已经决定关门的公司来说，这原本是一批需要清理的数据，最后却成了清算时能够回收的一笔资产。 卖数据这个环节，SimpleClosure交给了Protege。这是一家数据交易市场，专做AI训练数据授权，2026年1月刚拿了a16z领投的3000万美元，创始人叫Bobby Samuels。Protege最早的切入点是医疗影像，30天时间里给买方凑齐了数百万张影像做预训练。 现在，Protege开始把这套数据授权和交易能力用到