六十四 (YC P25) 正在招聘

机遇 64 将单个姓名、电子邮件或域名转变为一个人或公司的完整、经过验证的图片——通过派遣人工智能代理像敏锐的分析师一样研究开放网络，然后对他们发现的内容进行检查和评分。您将构建其中的真实部分：推理和收集证据的代理、大规模运行它们的系统以及人们用来查看结果的产品。我们如何工作 我们将大部分时间（称之为 80%）花在深入理解问题、规划和设计系统上，然后再编写一行代码。正确的设计是最困难的部分，也是最好的部分。我们保持着很高的标准，我们始终处于可能的边缘，我们交付的所有产品都必须保持规模化。如果您喜欢白板上发生的工程部分——争论正确的设计、故障模式、权衡——那么您就适合这里。您将做什么 为 OSINT 和深层网络研究构建人工智能代理 - 设计代理来调查开放网络、公共记录、社交平台和其他来源的人员和公司，然后交叉引用和构建他们发现的内容。拥有思想，而不仅仅是代码——深入研究问题，权衡设计，并在构建之前编写计划，因为这才是真正的杠杆所在。设计能够大规模运行的系统——预先通过数据量、并发性、延迟和成本进行推理，以便您构建的系统能够承受实际负载。端到端地交付功能——设计、构建、测试、部署——这样客户就可以在几周内而不是几个季度内获得新的东西。构建并强化研究人员和公司的人工智能代理，从而丰富结果返回更准确、来源更丰富的答案。将新的数据源和工具添加到丰富引擎中，以便代理能够获取以前无法获取的信息。编写评估和测试来证明模型或代理的更改是否确实使结果更好，因此团队改进证据而不是希望。使长时间运行的作业快速可靠——批处理、缓存、重试、编排——使数百万条记录丰富而不会失败。我们正在寻找的必备条件——这是一个很高的标准，我们是认真的：强大的工程基础。您了解真正的系统如何在底层工作——并发、API、数据库、网络如何组合在一起——以及为什么它们是这样构建的。语法是比较容易的部分；你会得到它下面的概念。系统设计和架构本能。给你一个模糊的问题，你可以将其分解成多个部分，找到故障模式，权衡权衡，并设计出可行的东西。在建造之前先思考一下。默认情况下，您会按比例思考。您可以在没有被告知的情况下推理数据量、并发性、延迟和成本，并且可以指出您构建、扩展或认真使用大型系统的真实示例。你已经交付了一些真实的东西，并且可以捍卫每一个决定——项目、开源、研究、黑客马拉松——并深入了解你为什么要这样设计它。您至少用一种语言编写可靠的代码并快速学习新语言。我们的堆栈主要是 Python（后端和 AI）和 TypeScript/React（产品）——您需要其中之一，并且能够选择另一个。对法学硕士和代理人真正的好奇。您想与它们一起构建，而不仅仅是使用它们。您行动迅速，拥有自己的工作，并且可以亲自在旧金山工作。锦上添花——奖金，不是必需的：强大的 OSINT 经验是一个主要优点——您已经完成了深入的在线调查、身份解析、反向用户名研究、实体映射或类似的开源情报工作。您已经使用法学硕士或代理构建了一些东西——研究工具、RAG 应用程序、抓取工具、代理循环。拥有分布式系统、队列、工作流引擎或高吞吐量管道的经验。一些 React 或 Next.js，或者有构建数据密集型 UI 的经验。您已经在生产环境中运行过系统 — 数据库 (SQL/Postgres)、Redis、搜索、可观察性。对数据质量有敏锐的洞察力——您会注意到答案看起来正确但实际上是错误的。如果您选择了非传统途径或尚未接触过特定工具，请无论如何申请。我们将教您我们的堆栈。我们不会妥协的是你如何看待问题。您将获得什么 真正的所有权。您将拥有可触及生产和付费客户的功能，您的工作显然是您的。来自构建真正硬应用人工智能的工程师的直接指导——研究代理、评估和运行它们的大型系统——他们将审查你的设计并推动你变得伟大。一个在构建之前进行思考的团队，所以你会留下一个更强大的工程师：在架构、系统和判断方面更出色，而不仅仅是打字速度更快。为最好的法学硕士和开发工具提供慷慨的预算。我们希望您使用最强大的可用工具进行构建，而不是配给代币。创始人习惯：确定自己的工作范围，做出决定，然后看着它落地。详细信息地点：亲自，旧金山。这个角色并不遥远。级别：初级及以上——欢迎优秀的学生、应届毕业生和早期职业工程师。薪资：$6,000–$10,000/月，