优化苏联的事物（2016）

在苏联进行优化 2016 年 5 月 11 日 作为一名数据科学家，我工作的很大一部分涉及选择要优化的指标并思考如何尽可能高效地做事。带着这些类型的问题，我最近发现了一本非常有趣的书，关于苏联的经济问题以及想要解决这些问题的数据驱动的经济学家和计算机科学家团队。这本书的名字叫《红色充足》。奇怪的是，它实际上是作为一本小说写的，但它仍然准确地呈现了苏联的经济史。它很大程度上借鉴了 1973 年出版的一本名为《苏联的规划问题》的早期书籍，我也拿起了这本书。当我阅读这些书时，我不禁注意到任何现代组织中的规划都有一些相似之处。今天任何数据科学家都会熟悉这一点，第二本书甚至引用了一位研究人员的话，他抱怨说他 90% 的时间都花在清理数据上，而只有 10% 的时间花在实际建模上！除了与现代数据科学和运筹学的所有有趣的相似之处之外，这些书还帮助我了解了许多我以前知之甚少的有趣事物，例如线性规划、价格均衡和苏联历史。这篇博文是关于我学到的。资产负债表和手工计算：有点像火车残骸 苏联中央计划经济的主要任务是分配资源，以便生产出所需的商品和服务。每年，都会为每种商品制定一定的目标产量。根据对可用投入资源的估计，中央管理人员使用资产负债表为每个工厂制定计划，准确指定每个工厂将接收多少投入商品以及应生产多少产出。直到 20 世纪 60 年代，这始终是通过手动计算完成的。由于商品有数十万种，而且供应链有许多依赖步骤，因此不可能计算经济的完整资产负债表。因此，管理员决定做出一些简化的假设。由于这些简化的假设，资源分配变得有点混乱。以下是一些简化及其后果。通过删除变量来降维。由于需要追踪的商品太多，管理人员通常将分析范围限制在经济中 10,000 种最重要的商品上。但当这些商品的生产被计划起来时，往往会存在一种隐性短缺的商品，这些商品的产量不是集中计划的，而是作为一万种计划产品之一的投入。依赖这些商品的工厂常常闲置数月，等待短缺结束。通过聚合降维。显然，钢管有数千种不同的类型。它们可以有不同的长度、不同的形状和不同的成分。为了减少问题的维度，管理人员通常会跟踪模型中几大类钢管的总吨位，而不是使用更详细的分类方案。虽然他们的模型成功地平衡了大类管材的吨位（管材生产工厂的产量吨数与管材消费工厂的投入需求相匹配），但某些特定类型的管材持续过剩，而其他特定类型的管材短缺。特别是，由于使用吨位作为衡量标准，因此过度激励管材生产工厂生产易于生产的厚管。因此，细管始终供不应求。仅将调整向后传播几度。假设在余额计算过程中，管理员意识到他们需要提高一种商品的目标产量。如果他们这样做，还需要提高投入目标商品的商品的产出目标。但如果他们这样做了，他们还需要提高这些商品的产出目标，等等！每次需要进行调整时，这都涉及大量额外的手工计算。为了简化事情，管理人员通常对一级供应商进行调整，而不对供应商的供应商进行必要的调整。这当然导致了投入品的严重短缺，从而再次导致工厂闲置。图 1. 1951 年苏联经济的一些投入和产出示例，以重量单位描述。该摘要显示了极端的降维，比规划中使用的更加极端。在此图中，大多数商品被排除在外，并且每种显示的商品都在多种不同的产品类型中折叠。供应链中的多个步骤被分解为一个步骤。 （来源：中央情报局）即使管理员能够正确记账，