GitHub 热门项目：VideoSys

GitHub 项目：VideoSys 仓库地址：https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/VideoSys 星级：2022 | 作者：NUS-HPC-AI-Lab 项目描述：VideoSys：一个简单高效的视频生成系统 =================================================== 自述文件内容：

简单高效的视频生成系统 | 快速入门 | 支持的型号 | 加速 | 不和谐 | 媒体 | HuggingFace 空间 |

###最新消息🔥 - [2024/11] 🔥 提出以数据为中心的并行（DCP）[[博客](https://oahzxl.github.io/DCP/)][[doc](./docs/dcp.md)]，一种简单高效的可变序列（例如视频）训练方法。 - [2024/09] 支持[CogVideoX](https://github.com/THUDM/CogVideo)、[Vchitect-2.0](https://github.com/Vchitect/Vchitect-2.0)和[Open-Sora-Plan v1.2.0](https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan)。 - [2024/08] 🔥 从 [OpenDiT](https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/VideoSys/tree/v1.0.0) 演变为 VideoSys：一个简单高效的视频生成系统。 - [2024/08] 🔥 发布 PAB 论文：[利用 Pyramid Attention Broadcast 进行实时视频生成](https://arxiv.org/abs/2408.12588)。 - [2024/06] 🔥 提出 Pyramid Attention Broadcast (PAB) [[paper](https://arxiv.org/abs/2408.12588)][[blog](https://oahzxl.github.io/PAB/)][[doc](./docs/pab.md)]，第一种实现实时基于 DiT 的视频生成的方法，提供质量损失可以忽略不计，无需需要任何培训。 - [2024/06] 支持[Open-Sora-Plan](https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan)和[Latte](https://github.com/Vchitect/Latte)。 - [2024/03] 🔥 提出动态序列并行（DSP）[[论文](https://arxiv.org/abs/2403.10266)][[doc](./docs/dsp.md)]，与 sota 序列并行相比，在 Open-Sora 中实现 **3x** 训练速度和 **2x** 推理速度。 - [2024/03] 支持[Open-Sora](https://github.com/hpcaitech/Open-Sora)。 - [2024/02] 🎉 发布 [OpenDiT](https://github.com/NUS-HPC-AI-Lab/VideoSys/tree/v1.0.0)：一个简单、快速且内存高效的 DiT 训练和推理系统。 # 关于 VideoSys 是一个开源项目，为视频生成提供用户友好且高性能的基础设施。这个综合工具包将支持从训练和推理到服务和压缩的整个流程。我们致力于不断集成尖端的开源视频模型和技术。请继续关注即将推出的令人兴奋的增强功能和新功能！ ## 安装先决条件： -Python >= 3.10 - PyTorch >= 1.13（我们建议使用 >2.0 版本） - CUDA >= 11.6 我们强烈建议使用 Anaconda 创建新环境

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