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两个数字都是真的:94%的人回来了,83%的人留下了

摘要

本文来自微信公众号: TOP创新区研究院 ,作者:人才研究组 最近有一张图刷屏了。 图是《经济学人》做的,标题起得很好听,叫"Swimming home"——游回家。灰色柱子是每年出国留学的人数,红色曲线是回国比例。那条红线从2000年代初的20%出头,一路爬到接近90%,最后几年还在往上翘。 很多人说,中国学生过去毕业了就留在美国,现在他们大多回中国了。 美国不少精英就开始反思了,比如,Clou...

经济学人 本文来自微信公众号 TOP创新区研究院 人才研究组 最近有一张图刷屏了 标题起得很好听 Swimming home 游回家 灰色柱子是每年出国留学的人数
2026-08-20 1 阅读 约10分钟阅读 虎嗅
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本文来自微信公众号: TOP创新区研究院 ,作者:人才研究组 最近有一张图刷屏了。 图是《经济学人》做的,标题起得很好听,叫"Swimming home"——游回家。灰色柱子是每年出国留学的人数,红色曲线是回国比例。那条红线从2000年代初的20%出头,一路爬到接近90%,最后几年还在往上翘。 很多人说,中国学生过去毕业了就留在美国,现在他们大多回中国了。 美国不少精英就开始反思了,比如,Cloudflare的CEO Matthew Prince就转发了这张图,说的是, Massive policy failure.(重大政策失败) 但这张图本身是有点问题的。 《经济学人》的数据来源是中国教育部口径,2025年出国留学57.06万人,留学回国53.56万人。 53.56÷57.06=93.9%。 有人会抬杠:这两个数不是同一批人啊——2025年回来的那批,是2021年前后出去的;2025年出去的这批,得等到2029年才轮到他们回来。分子分母来自不同的届,这个除法在方法上是有问题的。 这个杠抬的没什么意思。 因为即使再过4年来算,即使你算得再精细,也就是从94%变成85%、88%,量级不会变。 所以我们干脆自信一点: 这个94%,我们完全接受。 但我们要说的事情,跟这个数字准不准,一点关系都没有。 真正的问题是另一个: 这94%里的"他们", 和Matthew Prince真正担心的那个"他们", 是同一批人吗? 真的留存率 要回答"到底有多少人留下来了", 最好的办法是给人做标记。 比如生物学家研究候鸟迁徙的办法,是给鸟腿上套一个环志——写上编号,放飞,几年之后在别处再抓到,就知道它去了哪儿、还在不在。你不能光在鸟窝边上数今天飞回来几只,因为飞回来的和当年飞走的,压根不是同一批鸟。 好在这个数据是有的,而且是全世界最好的一份,来自美国国家科学基金会。 美国国家科学基金会有一个叫"博士获得者调查"(Survey of Doctorate Recipients)的东西,它是按队列追踪的——同一批人,毕业几年之后还在不在美国,一个一个数。 这才是真正的留存率。 2025年2月,NSF公布了最新一轮结果。2017到2019年在美国高校拿到理工科博士学位的临时签证持有者一共44,450人,到2023年,还有32,650人住在美国。 平均留存率73%。 然后分国别: 中国籍:83%;印度籍:86%;韩国籍:50%;土耳其籍:53%。 再往前翻这个序列: 美国国家科学委员会2024年的指标显示,中国籍博士获得者五年留存率88%,十年留存率81%。 乔治城大学CSET用NSF数据做的分析: 2000到2015年间在美国完成STEM博士的中国籍人员,到2017年2月还有约90%住在美国——同期其他国家的毕业生只有66%。再往前,2013年NSF的数字是92%。 92%→90%→88%→83%。 这个下降是真的,我等会儿还要回来说它。但你先看一眼这个水平: 83%!全世界最高的一档,比所有国家的平均值高出十个百分点。 所以,我们现在手上有两个数字: "94%回国"和"83%留美"。 它们都是真的。 它们都来自权威口径。它们都是2025年公布的。 但它们说的是同一批人吗? 当然不是。 94%的分母是所有留学生,而83%测量的是博士,而博士,恰恰是唯一一个留存率高、并且真正承载技术能力的群体。 这就好比一个游泳池。原来池子里全是跳水队员,他们的行为是往下跳。后来来了一大帮戴着游泳圈的小孩,浅水区扑腾二十分钟就回家吃饭。现在你统计"离开泳池的人的比例",发现从20%涨到了90%。 你会得出结论说"跳水队员现在不爱跳水了"吗? 不会。 统计学里管这个叫构成效应。总体比率的剧烈变化,可以完全由子群权重的变化驱动——即使每一个子群内部的行为,纹丝未动。 顺便提一句。同一份NSF数据里,韩国籍博士的五年留存率只有50%,也就是说一半人走了。按推文那个逻辑,美国现在最该恐慌的应该是韩国人的流失才对。 但没有人发韩国这条推。 当然,这个83%,锁定的是2017–2019年毕业的人,测的是他们2023年的状态。 而2025、2026年那一轮真正的冲击——签证审查升级、经费冻结、实验室关门——还完全没有进入这份数据。 到时候我们再看,但差别可能不会太大。 一个细节 还有一个细节,我们觉得比总数更值得琢磨。 就是NSF的调查博士的那份数据中,如果按学科与按留存时间拆开看,理工各科的五年和十年留存率大都在七成上下,唯独计算机与数学这一档特别怪:五年留存率79%,十年留存率63%。 16个百分点的落差,是所有学科里最大的。 学计算机的人前五年基本都留着, 第六到第十年之间大批离开。 有人说了,主要是因为工作签证,H-1B是三年加三年,六年硬顶。 但这个解释不太有力量,我们看东方大国印度: 五年79%,十年77%,印度的排期是以"数十年"计的,比中国长一个量级,但印度几乎没有落差。 而且,请注意,这些人是待够了五年、攒够了本事、涨够了身价之后走的。 肯定有什么力量把他们“推走”了。 那是什么力量呢? 对,爱与金钱的力量。 一个人决定回不回国,本质上是拿两边的期望终身收入,加上一堆非货币效用——离父母多远、找不找得到理想的配偶、配偶好不好找工作、孩子上什么学校、能不能吃到像样的中餐——做一次比较。 2000年,中美人均GDP差三十多倍。 但今天按购买力平价算,应该在3:1左右,就是在美国拿40万年包的生活爽感,差不多相当于在国内拿120万(如有不同意见,以你为准)。 当分差从35分缩到5分,比赛结果自然会变, 这里面不需要任何政治变量。 之前移民政策研究做了一个调查,计划回国的中国学生里, 41%把"和家人团聚"列为首要原因,23%是"中国的经济前景",21%提到了在美国遭遇的歧视。2023年美国对中国学生的签证拒签率达到36%,历史高点。 歧视是真的,签证收紧是真的。 但它并不是主要因素。 抓住人才空档 说到这里,我们看到一个人才空档。 假设你是做人才引入的,你的两件主力工具是: 海外优青一类:面向刚毕业到博后阶段,年龄门槛通常35岁以下,但实际偏好的是"刚出站、还没有独立课题组"的人。 顶尖人才引进:面向已经成名的、五十岁往上的科学家。 但美国那边已经给出数据了,人才流失窗口集中在第六到第十年——也就是一个博士34到40岁的时候。 这个位置上的人长什么样? TA可能在Google或Meta干了六到八年,职级到了资深,带过项目,绿卡在排期或者已经拿到了,运气好一些年包五十万美元,但很多人在L5升不上去——那是一个可以无限期停留、不会被劝退、也永远上不去的位置。 中国现在没有任何一个制度产品,是为这个人群设计的。 优青嫌他老(或者说,他的简历不符合"青年学者"的样子——他没有论文,他有代码和产品);顶尖人才计划嫌他没名(他不是院士,不是讲席教授,Google的职级在国内的评审表上没有对应格子)。 一个卡在L5的三十五岁中国工程师,或许是这个星球上最容易被拉走的人。 他的美国职业生涯已经见顶了,但他还有冲劲儿还有渴望,国内能给他一个方差更大的活法。 他的直觉完全正确。美国确实正在发生一场重大的政策失败。 Rahul Choudaha用美国国
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