GitHub 热门项目：Paints-UNDO

GitHub 项目：Paints-UNDO 仓库地址：https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO 星级：4066 | 作者：lllyasviel 项目描述：了解人类行为以调整真实需求 =================================================== 自述文件内容： # 绘制-撤消 PaintsUndo：数字绘画中绘图行为的基本模型 Paints-Undo 是一个旨在提供人类绘画行为基础模型的项目，希望未来的人工智能模型能够更好地符合人类艺术家的真实需求。 “Paints-Undo”这个名称的灵感来自于相似之处，即模型的输出看起来就像在数字绘画软件中多次按下“撤消”按钮（通常是 Ctrl+Z）。 Paints-Undo 提供了一系列模型，这些模型将图像作为输入，然后输出该图像的绘图序列。该模型展示了各种人类行为，包括但不限于素描、着墨、着色、着色、变换、左右翻转、颜色曲线调整、改变图层的可见性，甚至改变绘图过程中的整体想法。 *此页面不包含任何示例。所有示例均位于以下 Git 页面中：* [>>> 单击此处查看示例页面<<<](https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/) **此 GitHub 存储库是 PaintsUndo 的唯一官方页面。我们没有任何其他网站。** **请注意，最近 Google 和社交媒体上出现了许多 PaintsUndo 假冒网站。** # 新闻 2025 年 8 月 13 日：我们发布了 [PaintsAlter](https://lllyasviel.github.io/paints_alter_web/) 的预览。一个可以撤消和重做以探索绘图过程的框架。 # 开始吧 您可以通过以下方式在本地部署 PaintsUndo： git 克隆 https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO.git cd 油漆-UNDO conda create -n Paints_undo python=3.10 conda激活paints_undo pip 安装 xformers pip install -r 要求.txt 蟒蛇gradio_app.py （如果您不知道如何使用这些命令，可以将这些命令粘贴到 ChatGPT 并要求 ChatGPT 进行解释并给出更详细的说明。） 该推论是在 Nvidia 4090 和 3090TI 上使用 24GB VRAM 进行测试的。它也可能适用于 16GB VRAM，但不适用于 8GB。我的估计是，在极端优化下（包括重量卸载和注意力切片），理论上最小 VRAM 需求约为 10~12.5 GB。 您预计可以在大约 5 到 10 分钟内处理一张图像，具体取决于您的设置。通常，您将获得 FPS 4 时长 25 秒、分辨率为 320x512、512x320、384x448 或 448x384 的视频。 由于在大多数情况下，处理时间明显长于 HuggingFace Space 中的大多数任务/配额，因此我个人不强烈建议将其部署到 HuggingFace Space，以避免给 HF 服务器带来不必要的负担。 如果您没有所需的计算设备并且仍然想要在线解决方案，一种选择是等待我们发布 Colab 笔记本（但我不确定 Colab 免费套餐是否有效）。 # 型号注释 我们目前发布了两个模型“paints_undo_single_frame”和“paints_undo_multi_frame”。我们称它们为单帧模型和多帧模型。 单帧模型以一张图像和一个“操作步骤”作为输入，并且