GLM-5.3：具有新兴网络功能的前沿编码

【HN用户评论摘要】 这绝对仍然比《索尔》和《神鬼寓言》差一点，但也只差一点点。可笑的结果。仍然没有令人信服的经济原因来放弃 OpenAI，因为已经发生了可笑的重置成瘾，但感觉我们正处于悬崖边。你们都如何在本地以大规模量化的方式运行这种事情？距离发布权重还有两周时间，但这仍然只是具有训练后魔力的 GLM 5.2。 我可能只是在读这篇文章我的积极偏见，但它是否有可能写得不像SV营销炒作垃圾，而更像研究人员写的？它确实感觉它尊重我和我的时间。谢谢你，Z.AI。 当你的组织的高层是真正的大学教授时，会产生多么惊人的变化。 迫不及待地想在实践中看到它。 > 扩展训练后是我们为 GLM-5.3 所做的一切。喜欢这句开场白。哇，效果很好。> 随着代理能力的提高，扩展训练后的大部分困难从模型转移到环境。 再次缺少多模式？在实践中能够让模型看到屏幕截图非常有价值 - 我想如果它们不在基准测试中，那么没有人会关注它。但对于我的一些主要用例来说，它完全消除了这些。 原始链接：https://z.ai/blog/glm-5.3