GitHub 项目：sam-3d-objects
仓库地址：https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects
星级：7262 | 作者：facebookresearch
项目描述：SAM 3D 对象
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自述文件内容：
# 萨姆 3D
SAM 3D 对象是 SAM 3D 的一部分，SAM 3D 是一对用于对象和人体网格重建的模型。 如果您正在寻找 SAM 3D Body，请[单击此处](https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body)。
# SAM 3D 对象
**SAM 3D 团队**、[Xingyu Chen](https://scholar.google.com/itations?user=gjSHr6YAAAAJ&hl=en&oi=sra)\*、[Fu-Jen Chu](https://fujenchu.github.io/)\*、[Pierre Gleize](https://scholar.google.com/itations?user=4imOcw4AAAAJ&hl=en&oi=ao)\*, [Kevin J Liang](https://kevinjliang.github.io/)\*, [Alexander Sax](https://alexsax.github.io/)\*, [Hao唐](https://scholar.google.com/itations?user=XY6Nh9YAAAAJ&hl=en&oi=sra)\*、[王伟耀](https://sites.google.com/view/weiyaowang/home)\*、[郭美琪](https://scholar.google.com/itations?user=lyjjpNMAAAAJ&hl=en&oi=ao)、[Thibaut Hardin](https://github.com/Thibaut-H)、[李翔](https://ryanxli.github.io/)⚬、[林傲涵](https://github.com/linaohan)、[刘嘉伟](https://jia-wei-liu.github.io/)、[马子琪](https://ziqi-ma.github.io/)⚬、[Anushka Sagar](https://www.linkedin.com/in/anushkasagar/)、[宋博文](https://scholar.google.com/itations?user=QQKVkfcAAAAJ&hl=en&oi=sra)⚬、[王晓东](https://scholar.google.com/itations?authuser=2&user=rMpcFYgAAAAJ)、[Jianing杨](https://jedyang.com/)⚬、[张博文](http://home.ustc.edu.cn/~zhangbowen/)⚬、[Piotr Dollár](https://pdollar.github.io/)†、[Georgia Gkioxari](https://georgiagkioxari.com/)†、[Matt Feiszli](https://scholar.google.com/itations?user=A-wA73gAAAAJ&hl=en&oi=ao)†§，[Jitendra Malik](https://people.eecs.berkeley.edu/~malik/)†§
***元超级智能实验室***
*核心贡献者（按字母顺序，平等贡献），⚬实习生，†项目负责人，§平等贡献
[[`论文`](https://ai.meta.com/research/publications/sam-3d-3dfy-anything-in-images/)] [[`代码`](https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects)] [[`网站`](https://ai.meta.com/sam3d/)] [[`演示`](https://www.aidemos.meta.com/segment-anything/editor/convert-image-to-3d)] [[`博客`](https://ai.meta.com/blog/sam-3d/)] [[`BibTeX`](#citing-sam-3d-objects)] [[`Roboflow`](https://blog.roboflow.com/sam-3d/)]
**SAM 3D 对象** 是一个基础模型，可从单个图像重建完整的 3D 形状几何形状、纹理和布局，通过使用渐进式训练和具有人类反馈的数据引擎，在具有遮挡和杂乱的现实场景中表现出色。在对现实世界物体和场景的人类偏好测试中，它的表现优于之前的 3D 生成模型。我们发布了代码、权重、在线演示和新的具有挑战性的基准。
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## 最新更新
* **06/02/2026** - [3D 艺术家对象集](https://ai.meta.com/datasets/sa-3dao-sam-3d-artist-objects/) 和 [HF 排行榜](https://huggingface.co/spaces/facebook/sa3dao-leaderboard) 已推出。
* **06/01/2026** - 编码器权重已出。
* **11/19/2025** - 检查点已启动，网络演示和论文已发布。
## 安装
福尔