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Mojo 语言(由 Modular,现为高通公司开发)现已开源
2026-08-19
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flaburgan
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四年前,Modular 下了一个赌注:人工智能不会永远在一种芯片上运行,软件堆栈需要重新架构,以适应异构硬件和日益复杂的人工智能工作负载的世界。在今天早上的 ModCon 主题演讲中,我们展示了这个赌注的成果。模块化平台现已投入生产,每分钟提供数十亿个代币,并为真正的企业部署提供支持。我们正在向生态系统开放更多平台,将其扩展到全新的硬件类别,并让主要的行业合作伙伴与我们一起。更具体地说,Modular 和 Qualcomm 宣布:Mojo 1.0 现已在 Apache 2.0 许可证下完全开源。模块化云是公开可用的,为 MiniMax 等旗舰客户提供服务。模块化平台现在支持 AWS Trainium、Google TPU、Qualcomm Cloud AI 100 和 Qualcomm Dragonfly 加速器以及 CPU 和 GPU。在我们的博客文章中了解有关 Qualcomm Dragonfly 启动工作的更多信息。由于与 Microsoft Windows 团队的合作,Mojo 即将获得本机 Windows 支持。 MAX 许可证不再包含设备使用限制,并且 MAX 将通过开放联盟计划提供源代码,因此更广泛的生态系统可以与我们一起构建该平台。异构计算已经到来,它有一个单一的、开放的软件平台。 Mojo 🔥 现已开源 上周,我们宣布 Mojo 达到 1.0 版本,为开发人员提供了一个稳定的、可用于生产的基础,可以长期构建。除了一系列新功能之外,1.0 最重要的部分是稳定性保证:您今天编写的代码不会从您的手下崩溃。今天我们更进一步。整个 Mojo 语言现在在不受限制的 Apache 2.0 许可证下开源,这意味着编译器和所有工具都是完全开源的。您可以扩展该语言,将其引入新平台,并在其之上构建您想要的任何应用程序。这延续了我们堆栈的逐步开放,从 2024 年的 Mojo 标准库和 2025 年的 MAX 内核开始,并将从这里继续。要了解有关 Mojo 的更多信息并做出贡献,请访问 mojolang.org 。 Windows 对 Mojo 的支持 Mojo 多年来一直支持 macOS 和 Linux,Windows 开发人员已经能够通过 WSL 使用它。本机 Windows 支持一直是开发人员最常见的请求之一。每天都有数以百万计的开发人员在 Windows 上进行构建,涉及范围广泛的应用程序和工作负载。我们相信 Mojo 可以对整个生态系统产生有意义的影响。以正确的方式将 Mojo 引入 Windows 需要在该平台上拥有深厚的专业知识,这就是为什么我们很高兴 Microsoft Windows 团队看到了与我们相同的机会,并且我们正在共同努力实现这一目标。 “我们很高兴看到 Mojo 来到 Windows 以及它为跨系统和人工智能工作的开发人员创造的机会。每天都有数百万开发人员在 Windows 上进行开发,我们致力于帮助他们在他们选择的平台上访问所需的工具和技术。” – Logan Iyer,CVP、Windows 平台 + 开发人员 模块化云简介 模块化云是将完整的模块化堆栈作为生产服务组合在一起的地方。它使开发人员可以直接访问 Modular 业界领先的推理性能,同时消除跨异构基础设施部署、优化和操作模型的复杂性。模块化云通常在 console.modular.com 上提供,通过共享端点和专用部署在模块化堆栈上提供流行的开源模型。共享端点与 OpenAI 兼容,采用按令牌付费定价,而专用部署在我们或您自己的计算上运行,在保留的隔离实例上运行。在过去的几个月里,Modular Cloud 一直以 ModelRun 的名义悄悄地为 OpenRouter 流量提供服务,其端点在生产流量的延迟和吞吐量方面一直处于或接近平台的顶部。独立基准测试公司 Artificial Analysis 也讲述了同样的故事。 MiniMax MiniMax 是 Modular Cloud 的旗舰企业客户,在专用 Modular 部署上运行 M3,以每分钟数十亿个代币的速度为其生产流量提供服务。大规模高效地为 M3 提供服务提出了独特的系统挑战。它结合了 1M 令牌上下文窗口、本机多模态和 MiniMax Sparse Attention (MSA)——一种新颖的稀疏注意力架构,可以选择性地关注相关的 KV 块,从而减少上下文扩展所需的计算量。提供最先进的性能需要整个堆栈的优化:在 MAX 中本地实现 M3、构建和调整专门的 MSA 内核,以及围绕 MiniMax 的实际流量模式优化部署。除了 GPU:Trainium、TPU 和 Dragonfly Modular Cloud 已经在 NVIDIA 和 AMD GPU 上为生产工作负载提供服务。今天,我们正在扩展硬件支持
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