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DeepSeek V4定价猛涨11倍 原来有苦衷:将研发更强的大模型

2026-08-18 1 阅读 约2分钟阅读 宪瑞
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快科技8月18日消息,最近一周DeepSeek风波不断,除了V4 Pro-0813大模型的性能问题之外,API大幅涨价也让他们口碑反转。 8月17日生效的新价格中,V4 Flash及Pro的API价格都全面上调,并引入了峰值价格,每日9:00——12:00、14:00——18:00为算力高峰时段,API价格在空闲基础上翻倍。 对比最新高峰价格可见,V4 Pro缓存未命中输入价格涨幅 200%、输出价格涨幅350%; 缓存命中输入价格由0.025 元涨至0.3 元,最高涨幅达1100%。 考虑到DeepSeek V4的缓存命中率通常很高,因此涨价之后大部分人的实际费用体感提升强烈,平均下来差不多是之前3-5倍的花费。 对于这次的涨价,DeepSeek官方到底是出于什么原因决定的呢?虽然官方没有解释,但在用户群中, DeepSeek 小助手提到DeepSeek将集中研发精力奉上更强的模型,敬请期待。 显然DeepSeek面临的问题是算力不够,需要把更多的算力用于研发,不得已才让API大涨价,减少算力占用,集中精力研发新模型。 至于这个更强的大模型是什么,DeepSeek没提,这两天网上又开始传DeepSeek V5的消息了,说是9月份发布,性能提升非常大, 达到Mythos级别,意味着比现在的Fable 5还要强。 不过这个爆料的可信度感觉一般,DeepSeek肯定已经在研发更强的大模型了,但V5不应该这么快,按照他们以往在V4/R1上的发展过程,V4后续至少还会持续迭代V4.1、V4.2。 目前的V4大模型基座能力并不差,不说V4 Flash创造了小参数量大模型的性能奇迹,就算是V4 Pro-0813也不算差,它的性能上限很高,最近新出的各种插件能让它性能稳定发挥,接近GPT-5.6 Sol或者Fable 5不是问题。 V4 Pro-0813主要的问题是性能不够稳定,有时候思维链不行,性能就很拉跨,但部分思维链下性能就非常强大,希望V4.1版解决这个问题,后训练的潜力还没完全发挥出来呢。
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