人工智能可以与隐私共存吗？ Proton 的 Andy Yen 表示必须这样做

通过使用这种安全的执行环境，您可以获得加密保证，管道中的其他任何人都无法查看发送到 GPU 的内容。这可能是解释它的最佳简化方式。是的，今天已经可以做到其中一些，但是存在某些性能问题。它仍然有点笨重。它没有在整个堆栈中得到适当的支持。所以我不会说这是不可能的，但在未来的几年里它会变得更容易做到。知道了。嗯，有趣的是，今天人们已经在这样做了。其他产品确实使用这些可信执行环境；他们不只是承诺不看你的谈话。但你觉得还没有达到标准吗？它没有某些功能吗？还缺少什么？为什么 Proton 现在不使用这个？好吧，首先，您必须以某种方式重新构建整个平台。所以这是一项相当大的工作。另外，当我们去年推出 Lumo 的时候，也就是一年前，人工智能的技术还很不成熟，对吗？然后还有与 GPU 本身的接口。所以，你知道，Proton 并不是在云上运行。我们运行自己的基础设施。然后你要对其进行管道化，Nvidia 提供的库必须是好的，必须是稳定的，它们必须完全工作，它们必须充实，它们必须，你知道，确保不存在安全问题。所以对我来说，这项技术，就像我说的，它几乎已经成熟了，但我们可能处于更好的位置，可以在未来一两年内全面部署它。好的。所以它非常接近。有些人已经在做了，但是我们有更大的部署环境。我们有数千万用户使用 Lumo。我们不能像马克·扎克伯格所说的那样快速行动并打破常规。我们必须以更加仔细和深思熟虑的方式做事，因为我们也必须牢记所有的安全要求。是的。我的意思是，公平地说，我认为人们确实信任 Proton，这就是人们转向 Proton 的原因。但使用 Proton 的人也存在信任问题。他们不想相信任何人！我的意思是，对于任何使用密码学的人来说，你不想相信承诺，你想相信数学。所以我不知道你是否承诺会改变……是的，我们正在承诺。实际上，如果您查看已发布的 Lumo 安全模型，您会发现我们已经构建了基础设施来做到这一点。我们只是缺少最后一块，即 GPU 的接口。看，我不想透露太多，但有些人可能会从中推断出，也许 Lumo 已经在这方面做了一些工作。好的，非常有趣。