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GitHub 热门项目:Wan2.1

2026-08-10 1 阅读 约4分钟阅读 GitHub Trending
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GitHub项目:Wan2.1 仓库地址:https://github.com/Wan-Video/Wan2.1 星级:16787 | 作者:万视频 项目描述:Wan:开放且先进的大规模视频生成模型 =================================================== 自述文件内容: #万2.1

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----- [**Wan:开放且先进的大规模视频生成模型**](https://arxiv.org/abs/2503.20314) 在此存储库中,我们展示了**Wan2.1**,这是一套全面且开放的视频基础模型套件,可突破视频生成的界限。 **Wan2.1** 提供以下主要功能: - 👍 **SOTA 性能**:**Wan2.1** 在多个基准测试中始终优于现有开源模型和最先进的商业解决方案。 - 👍 **支持消费级 GPU**:T2V-1.3B 型号仅需要 8.19 GB VRAM,使其与几乎所有消费级 GPU 兼容。它可以在大约 4 分钟内在 RTX 4090 上生成 5 秒的 480P 视频(没有量化等优化技术)。其性能甚至可以与一些闭源模型相媲美。 - 👍 **多任务**:**Wan2.1** 在文本转视频、图像转视频、视频编辑、文本转图像和视频转音频方面表现出色,推动了视频生成领域的发展。 - 👍 **视觉文本生成**:**Wan2.1**是第一个能够生成中文和英文文本的视频模型,具有强大的文本生成功能,增强了其实际应用。 - 👍 **强大的视频 VAE**: **Wan-VAE** 提供卓越的效率和性能,编码和解码任意长度的 1080P 视频,同时保留时间信息,使其成为视频和图像生成的理想基础。 ## 视频演示

## 🔥 最新消息!! * 2025 年 5 月 14 日:👋 我们推出 **Wan2.1** [VACE](https://github.com/ali-vilab/VACE),一种用于视频创建和编辑的一体化模型,以及它的[推理代码](#run-vace)、[权重](#model-download) 和 [技术报告](https://arxiv.org/abs/2503.07598)! * 2025 年 4 月 17 日:👋 我们介绍 **Wan2.1** [FLF2V](#run-first-last-frame-to-video- Generation) 及其推理代码和权重! * 2025 年 3 月 21 日:👋 我们很高兴地宣布发布 **Wan2.1** [技术报告](https://files.alicdn.com/tpsservice/5c9de1c74de03972b7aa657e5a54756b.pdf)。我们
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