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再也不用摸着石头过河!海光C86/DCU双芯方案写入国家级路线图

摘要

快科技8月18日消息, 海光信息今日与中国信通院人工智能研究所等单位联合发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》,C86/DCU双芯方案被写入国家级路线图。 此前国产算力建设多靠企业各自探索、分散试错。报告围绕算力基座建设全生命周期提出4C模型,即供应链安全与韧性、生态和产品矩阵、商业闭环、绿色高效四个维度,让建设路径首次成体系。 硬件上,海光C86/DCU双芯方案中,C86处理器基...

C86 快科技8月18日消息 海光信息今日与中国信通院人工智能研究所等单位联合发布 数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告 DCU双芯方案被写入国家级路线图 此前国产算力建设多靠企业各自探索 分散试错 报告围绕算力基座建设全生命周期提出4C模型 即供应链安全与韧性 生态和产品矩阵
2026-08-18 1 阅读 约1分钟阅读 红茶
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快科技8月18日消息, 海光信息今日与中国信通院人工智能研究所等单位联合发布《数智时代企业算力基座建设路径与行业实践研究报告》,C86/DCU双芯方案被写入国家级路线图。 此前国产算力建设多靠企业各自探索、分散试错。报告围绕算力基座建设全生命周期提出4C模型,即供应链安全与韧性、生态和产品矩阵、商业闭环、绿色高效四个维度,让建设路径首次成体系。 硬件上,海光C86/DCU双芯方案中,C86处理器基于x86架构,兼容既有软件生态,可承载企业事务处理、通用计算及存量业务;DCU是面向AI的加速器,专攻大模型训练、推理和科学计算。 两者协同覆盖不同计算负载,在此基础上,DAS软件体系以及整机、基础软件、开发框架和行业应用伙伴共同构成海光产业生态,核心价值在于降低企业国产化迁移和AI应用部署的门槛。 算力基座是否成熟,最终仍要由真实业务检验。C86、DCU正与EDA(电子设计自动化)、SCADA(数据采集与监控系统)等专业软件协同适配,某石化央企液冷DCU集群已支撑9类、200余项AI场景稳定运行。 随着企业AI进入规模化应用阶段,全栈协同能力将成为国产算力竞争的重要分水岭。 这份报告将分散的落地经验提炼为可参考、可复制的建设路径,企业再也不用像之前摸着石头过河。 该报告在8月18日召开的中国人工智能产业发展联盟第18次全体会议上发布。
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