GitHub 热门项目: 变色龙

GitHub 项目：变色龙 仓库地址：https://github.com/facebookresearch/chameleon 星级：2104 | 作者：facebookresearch 项目描述：Meta Chameleon 存储库，FAIR 的混合模式早期融合基础模型。 =================================================== 自述文件内容： # 元变色龙 **[论文](//arxiv.org/abs/2405.09818) | [博客](//ai.meta.com/blog/meta-fair-research-new-releases/) | [模型检查点下载](//ai.meta.com/resources/models-and-libraries/chameleon-downloads) | [HuggingFace](//huggingface.co/collections/facebook/chameleon-668da9663f80d483b4c61f58)** 该存储库包含来自 FAIR、Meta AI 的 Meta Chameleon 模型的工件。在这个存储库中是： - [独立推理代码](./chameleon/inference) — 一种基于 GPU 的快速推理实现，用于运行 [模型检查点](//ai.meta.com/resources/models-and-libraries/chameleon-downloads) - [输入-输出查看](./chameleon/viewer) — 使用基于浏览器的工具丰富地查看多模式模型输入和输出的工具 - [评估提示](./data) — 用于人工评估的混合模式和纯文本提示 ### 系统要求 目前，运行推理组成组件和输入输出查看器需要支持 CUDA 的 GPU。如果您想在其他硬件上运行推理，则其他推理实现（包括 [HuggingFace](//huggingface.co/facebook/chameleon)）与平台无关。 ## 开始使用 首先，pip 安装此存储库： ````嘘 pip install -U git+https://github.com/facebookresearch/chameleon.git ```` 或者，如果您想访问完整的可视化工具，则需要克隆此存储库（而不是安装），然后从存储库根目录进行 pip install： ````嘘 git 克隆 https://github.com/facebookresearch/chameleon.git CD变色龙 pip install -e 。 ```` 必须在运行推理或查看器之前下载模型检查点和配置。在[请求模型访问](//ai.meta.com/resources/models-and-libraries/chameleon-downloads/)之后，运行以下脚本，添加在提示时通过电子邮件发送给您的预签名下载 URL： ````嘘 python -m chameleon.download_data [预签名 URL] ```` （您也可以粘贴包含下载链接的电子邮件中给出的命令） ### 运行查看器 [查看器](./chameleon/viewer) 可视化多模态模型输入和输出。它最容易使用 [`docker-compose`](//docs.docker.com/compose/install/) 运行。您需要克隆存储库，而不仅仅是 pip 安装。 下面运行服务和查看器界面。 > **默认情况下，这运行 7B 参数模型。您可以更改 [`./config/model_viewer.yaml`](./config/model_viewer.yaml)** 中的 `model_path` 变量来选择另一个模型并更改其他配置： ````嘘 docker-compose up --build ```` 您可以通过 http://localhost:7654/ 打开查看器 ### 运行 MiniViewer [miniviewer](./chameleon/miniviewer) 是一个轻量级调试可视化工具，可以通过以下方式运行： ````嘘 python -m chameleon.miniviewer ```` 这将运行 7B 参数模型。要运行 30B 模型，请使用以下命令： ````嘘 python -m chameleon.miniviewer --模型大小 30b ```` 您可以通过“http://localhost:5000/”打开迷你查看器。 ### 许可证 使用此存储库和相关资源是g