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GitHub 热门项目: LLMs-from-scratch-CN

2026-08-06 1 阅读 约5分钟阅读 GitHub Trending

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项目动机

原项目与地址：[《LLMs-from-scratch》](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git) 本项目是对GitHub项目[《LLMs-from-scratch》](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git)内容的中文翻译，包括详细的markdown笔记和相关的jupyter翻译过程中，我们要求保持原意的准确性，同时对部分内容进行了语序和表达的优化，以更贴合中文学习者的阅读习惯。需要特别说明的是，原作者为该项目的主要贡献者，本汉化版本仅作为学习辅助资料，对原内容进行修改或延伸。 由于个人能力有限，翻译中可能存在不完善，争取宝贵意见并多多包涵，希望通过这个翻译项目，更多的中文学习者能够获得补偿，也希望为国内社区的LLM学习和研究贡献一份力量。 >本项目的特色： >**jupyter代码**获取详细中文注释，帮助大家更快地进行上手实践。 >**诸多的附加材料**可以拓展知识 本项目所用关键信息来自互联网，如侵犯了您的图片版权请联系我们删除，谢谢。

课程简介

提到大语言模型（LLM），我们可能会把它视为独立于传统机器学习的领域，但实际上，LLM是机器学习的一个重要分支。在深度学习尚未广泛应用之前，机器学习在许多领域（如语音识别、自然语言处理、计算机视觉等）的作用相对有限，因为这些领域往往需要大量的专业知识来看待复杂的现实问题。然而，近几年深度学习的快速发展彻底改变了这一现状，使LLM成为推动人工智能技术革命的关键力量。 原项目与地址：[《LLMs-from-scratch》](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git) [https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git) 在[《LLMs-from-scratch》](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git)项目中，不仅关注LLMs的基础构建，如Transformer架构、序列建模等，还深入探索了GPT、BERT等深度学习模型的底层实现。项目中的每一部分均提供详细的代码实现和学习资源，帮助学习者从零开始构建LLMs，全面掌握其核心技术。

课程资源

- 中文原版地址：[原版地址](https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git) - 教材网址：[原版教材](amzn.to/4fqvn0D) - 汉化地址：[https://github.com/MLNLP-World/LLMs-from-scratch-CN.git](https://gith