开发者生态
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技术风向变了?2026 年,数据库领域国际顶会都在研究什么?
摘要
AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载,正为数据库领域带来新的变化。 过去,数据库的核心命题更多集中在如何把数据"存得下、查得快"。如今,随着数据类型越来越复杂、计算负载越来越多元,数据库系统需要回答的问题已经扩展到数据模型、执行引擎、存储架构、资源调度乃至测试测评等多个层面。 这些变化,集中反映在数据库国际顶会上。2026 年,ICDE、SIGMOD、VLDB 三大国际顶会持续...
2026
Serverless
TDSQL
并结合
大规模数据分析
等新工作负载
正为数据库领域带来新的变化
数据库的核心命题更多集中在如何把数据
存得下
查得快
2026-08-17
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凌敏
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AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载,正为数据库领域带来新的变化。 过去,数据库的核心命题更多集中在如何把数据"存得下、查得快"。如今,随着数据类型越来越复杂、计算负载越来越多元,数据库系统需要回答的问题已经扩展到数据模型、执行引擎、存储架构、资源调度乃至测试测评等多个层面。 这些变化,集中反映在数据库国际顶会上。2026 年,ICDE、SIGMOD、VLDB 三大国际顶会持续输出大量前沿研究成果。但对于产业界而言,比“论文提出了什么”更重要的问题是: 这些研究正在解决哪些真实问题?哪些方向可能成为下一代数据库的重要能力?前沿技术又如何从论文真正走进生产系统? 8 月 26 日 14:00,腾讯云 DBTalk 第七期特别策划《顶会三连击:腾讯云数据库 2026 国际顶会论文权威解读》,特邀来自中国人民大学、浙江大学、华东师范大学的专家,围绕三大核心方向展开深度解读,并结合 TDSQL 业务实践,探讨前沿研究如何真正解决实际业务问题。 精彩议题抢先看: 议题一:从数据格式到完整引擎:2026 数据库系统演进趋势与 TDSQL 实践 围绕 2026 年数据库顶会趋势,从数据格式、向量数据库、图数据系统到完整数据库引擎四个层次,解析 AI 和大规模分析时代数据库系统演进方向,并结合 TDSQL 复杂分析负载优化实践,探讨下一代数据库架构、执行与存储协同设计。 议题二:从云原生数据库到数据基础设施:架构、弹性与智能化演进 云原生数据库正从面向固定预留集群的数据库系统,演进为依托存算解耦、资源池化和 Serverless 的弹性数据基础设施。本报告将梳理 Serverless、查询准入、细粒度资源管理等热点及其代表性工作,并进一步讨论 AI 智能体应用对新一代数据基础设施在状态、记忆、访问与治理等方面提出的新要求与新挑战。 议题三:数据库测试、测评:进展与展望 本报告将聚焦 2026 年度数据库领域顶级会议中的测试和测评工作,系统梳理该领域的核心进展与关键技术。在此基础上,探讨人工智能时代背景下,数据库测试与测评所面临的新机遇、新挑战及未来研究方向。 圆桌讨论 围绕数据库研究型人才培养、产学研合作模式、未来数据库发展方向等话题展开深度交流。 想了解数据库最新研究趋势、产业实践与未来方向,锁定这场直播就对了!扫描下方二维码,或点击链接: https://qdrl.qq.com/blG3WAog ",提前锁定直播席位~ 扫码添加企微小助手,一键加入开发者专属企微群,即可免费获取讲师 PPT,助力学习高效进阶!
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