GitHub 热门项目：Paper2Agent

GitHub 项目：Paper2Agent 仓库地址：https://github.com/jmiao24/Paper2Agent 星级：2319 | 作者：jmiao24 项目描述：Paper2Agent 是一个多智能体人工智能系统，能够以最少的人力输入自动将研究论文转换为交互式人工智能智能体。 =================================================== 自述文件内容：

# Paper2Agent：将论文重新想象为人工智能代理 ## 📖 概述 “Paper2Agent”是一个多智能体人工智能系统，可以用最少的人力输入自动将研究论文转换为交互式人工智能智能体。以下是 Paper2Agent 生成的代理的一些 [演示](#-demos)。 ## 🚀 快速入门 ### 基本用法自动检测并运行研究论文代码库中的所有相关教程。 > **⚠️先决条件**：在运行 Paper2Agent 之前完成下面的[安装和设置](#️-installation--setup)。 > > **⏱️ 运行时间和成本**：根据代码库复杂性，处理时间从 30 分钟到 3 小时以上不等。估计成本：复杂存储库（例如使用 Claude Sonnet 4 的 AlphaGenome）约 15 美元（一次性成本）。 ````bash cd Paper2Agent bash Paper2Agent.sh \ --project_dir <项目目录> \ --github_url ```` ### 高级用法 #### 有针对性的教程处理仅按标题或 URL 处理特定教程： ````bash bash Paper2Agent.sh \ --project_dir <项目目录> \ --github_url \ --tutorials ```` #### 带有 API 密钥的存储库对于需要身份验证的存储库： ````bash bash Paper2Agent.sh \ --project_dir <项目目录> \ --github_url \ --api ```` ### 参数 **必填：** - `--project_dir `：要创建的项目目录的名称 - 示例：`TISSUE_Agent` - `--github_url `：要分析的 GitHub 存储库 URL - 示例：`https://github.com/sunericd/TISSUE` **可选：** - `--tutorials `：按标题或 URL 过滤教程 - 示例：“预处理和聚类”或教程 URL - `--api `：需要身份验证的存储库的 API 密钥 - 示例：`your_api_key_here` - `--benchmark`：运行基准提取和评估（默认值：禁用） ### 示例 #### 组织剂从 [TISSUE](https://github.com/sunericd/TISSUE) 研究论文代码库创建一个 AI 代理，用于不确定性校准的单细胞空间转录组学分析： ````bash bash Paper2Agent.sh \ --project_dir TISSUE_Agent \ --github_url https://github.com/sunericd/TISSUE ```` #### 用于预处理和聚类的 Scanpy 代理从 [Scanpy](https://github.com/scverse/scanpy) 研究论文代码库创建一个 AI 代理，用于单细胞分析预处理和聚类： ````bash # 按教程标题过滤 bash Paper2Agent.sh \ --project_dir Scanpy_Agent \ --github_url https://github.com/scverse/scanpy \ --教程“预处理和聚类” # 按教程 URL 过滤 bash Paper2Agent.sh \ --project_dir Scanpy_Agent \ --github_url https://github.com/scverse/scanpy \ --tutorials“https://github.com/scverse/scanpy/blob/main/docs/tutorials/basics/clustering.ipynb” ```` #### AlphaGenome 代理从 [AlphaGenome](https://github.com/google-deepmind/alphagenome) 研究论文代码创建 AI 代理

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