大厂校招狂卷AI，应届生懵了

文 | 定焦One（dingjiaoone），作者 | 陈丹 王汉星 王璐 李梦冉 金玙璠，编辑 | 李梦冉 2027届秋招正在变成一场AI浓度测试。 8月初，字节、阿里、京东相继启动校招。字节技术产品岗占比超七成，增设“AI全栈工程师”、“AI Agent开发”等新兴岗位；阿里AI相关岗位高达80%；京东首次引入AI面试......数据更直观，脉脉数据显示，2026年1至5月，新发校招AI岗位量同比增长47.3%，AI岗位渗透率从26.41%升至37.56%。大厂在用真金白银告诉应届生：未来是AI的。 但“未来是AI的”和“我能进大厂”，中间还隔着门槛。 我们和五位2026届、2027届毕业生聊了聊：有人投了四五十份简历，只拿到一次大厂面试机会；有人手握头部大厂实习，却因为不够垂直而被算法岗拒之门外；有人早早转向AI应用层，勉强接住了这波浪潮；也有人去年尝试投AI岗位，简历全挂，最后靠一段非AI的暑期实习转正留在了大厂...... 他们的背景不同、选择不同，但面对的现实一样：AI岗位占比再高，也不等于机会变多。门槛在涨，标准在变，而在这场游戏里，实习经历成了最硬的通货。 当“会用AI”和“懂AI”在求职中被区分，当一段垂直的实习经历比名校背景更管用，当面试官追问“工作流”、“落地案例”、“提效成果”，这批应届生发现，AI不是捷径，是另一场需要提前起跑的竞赛。 01.面试官问得很细，不懂装懂一定会露怯 Frida ｜ 河南师范大学汉语言文学专业 27届本科 大四还没开始，我已经投了四五十份简历。 我做了一张表，记录重要公司的岗位和投递进度——25个岗位挂了15个，只有一两个进入面试，其余不是“筛选中”，就是做完测评后再无消息。 但我每天还是会点开表格，把没挂的岗位逐个查一遍。 我在河南师范大学读汉语言文学，原本打算毕业后当老师，或者考公考编。大三上学期，我发现五个比我大一届的朋友，四个毕业后待业。他们都准备过考公考编，但一个也没考上。我突然意识到，所有人都在挤的路，未必比市场化就业更稳。 于是，我立刻开始找实习。第一份实习是在蓝色光标给欧莱雅做乙方，也是在那里，我第一次感受到了AI的冲击。 过去，我们要联系几十名小体量KOC拍产品图，再反复修改。后来只要把产品放进AI工具，就能自动生成展示图。旁边负责优衣库的团队更直接：KOC提供正面、背面和侧面等九张照片，AI就能生成像真人拍摄的试衣镜自拍。主管在会上问：“以后是不是只买账号的发布权就够了，连真人拍摄都不需要？” 后来我去哈啰做海外市场运营，现在在上海一家头部出海公司实习，用AI出广告素材。 Leader说会帮我申请转正名额，本组留不下就推荐去其他组。但我不敢错过秋招。网上也经常有同学在分享类似的经验：暑期实习招进来五个人，最后可能只有一个名额，甚至一个都没有；Leader可能是真心想留你，也可能只是希望你先把手里的活干好。所以我一边实习，一边继续投简历。 我投过河南本地的宇通，第一天交简历，第二天就被筛掉。阿里投了六个，挂了四个，字节没敢投。我的体感是一些二三线城市的龙头企业往往更卡学历，而 互联网大厂反而会在学历和经历之间权衡，只要实习足够垂直，双非也可能进入下一轮。 目前，我唯一拿到的互联网大厂面试，是拼多多的AIGC视频创意制作岗。 面试官一直在追问，用过哪些模型？最常用哪个？工作流是什么？生成失败后怎么调整？产品哪里还能改进？ 简历里多写几个“AI”，或许能骗过机器筛选，但面试时一定会露怯。 非技术岗不一定要求你懂模型原理，但必须拿得出视频、图片和商业项目，讲清楚每一步怎么做。证书没什么用，真正有用的是作品和实习。 我现在只能算会用AI，还不算懂AI。Agent卡住时，我会换提示词、换素材，却不知道底层哪里出了问题。剪映、AE、PR和生成工具，都是我在学校之外自学的。早点准备不一定能赢，但不准备，可能连被挑选的资格都没有。 02.具身智能没算法岗卷，但卡对口的实习 晓斌｜ 北京某985院校 软件工程专业 27届硕士 我是软件工程专业的硕士，现在研二，明年毕业。 其实我的秋招开始得挺早的。从七月份提前批到现在，投了一部分大厂base在北京的岗位，到现在面了三四家，在等意向结果。 我投的不算很多，想走一步看一步，提前批竞争比较激烈，有师兄师姐也建议晚点投。 我主要投的是智能体算法岗。选择这个方向，是因为我之前有大厂Agent产品的实习经历，做起来比较顺手，简历也能讲出东西来。但面了这么多场之后，我越来越觉得，纯做软件开发可能没什么前途了，倒不是说软件不行，而是太卷了。 今年热门的大厂AI岗位，比如大模型算法、智能体算法、AI Infra研发，哪一个不是一堆名校背景、头部大厂实习经历的人在抢？ 所以我现在在看具身智能方向的岗位，具身方向的Agent岗位也很多，相比大模型没那么卷，而且待遇也挺不错的。但问题在于，我没有相关的经历，具身现在卡实习卡得非常严，没有对口的实习基本进不去，所以我现在也在犹豫，去补实习已经来不及了，时间太短写不进简历，只能先投投试试。 今年校招跟去年比，我觉得变化其实挺明显的。 去年大厂已经开始大规模招AI岗了，但今年有两个最大的不同 ：一是AI的coding能力更强了，很多算法岗的招聘需求跟着变了，岗位对人的要求自然水涨船高，Python、C++这些手搓代码的能力没那么重要了；二是岗位总量反而少了，需求更精细了，看起来AI岗位占比很高，但对比去年，很多岗位都没有了。 我对大厂AI岗位占比高其实一点都不意外，甚至觉得七八成还低了。现在这个趋势下，还有什么岗位是完全不用AI的吗？不过要说，AI岗的差别也很大， 用AI的也是AI岗，开发AI的也是AI岗，这两件事在招聘里完全不是一个量级。 就我观察，那些很早就为AI岗位做准备的同学，和现在才开始关注的同学，差距在真实招聘场景里是肉眼可见的，主要体现在实习和项目经历上，比如自己亲手写过项目文档，在面试中很多问题都能应对的比较自如。 至于AI背景这件事，我倒觉得不用太焦虑。 大厂招AI岗，对专业背景卡得没那么严，真正卡的是学历和实习。 我认识不少学长学姐，本科学的跟AI八竿子打不着，照样去做AI产品岗，做得也挺好。关键是你要尽早进到那个环境里，哪怕先从边缘岗位切进去。 非AI背景的应届生也不至于被大厂招聘淘汰，确实这一两年进大厂对AI背景有一些要求，但这个行业变得太快，你现在看到的机会，等你准备好的时候，门槛可能又抬了一截，而且以现在AI发展的速度，你今年进去的AI岗，明年还有没有这个岗位都难说。 03.大厂AI岗遍地都是，我从Java转向AI应用层 当当 | 上海某高校计算机专业 27届本科 我是上海某所高校计算机专业的本科生，校招期间我已经数不清投了多少份简历，目前拿到了2个面试通知，分别是某大厂的AI产品助理，和一家AI创业公司的工程师岗位。 我原本的职业规划是做一名传统的后端开发工程师，走的是业务开发路线。 但看到今年大厂校招满屏的AI岗位，我不得不重新评估方向 ，现在的规划调整为，先进入大厂的AI应用层或工具链岗位，在实战中补齐算法和模型理解能力。 关于大厂AI校招的感受，我确实有感觉到冲击，AI占比远超预期，但大厂依然是我求职的第一选择，不过我的心态和刚入学