“B站教AI”爆火后，北航90后副教授何静回应一切

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> “B站教AI”爆火后，北航90后副教授何静回应一切 一水 2026-08-16 18:36:47 来源： 量子位 “北航90后副教授”、“在B站教AI”、“3岁小孩都能听懂”…… 相关的人物图片，还是一位靓丽美女。 就这样， 何静 火了。 何静，今年35岁，北航副教授，在b站开设账号分享AI应用，意外走红。 她讲的内容，包括但不限于生成式AI原理、AIGC应用、OpenClaw部署、Agent开发、AI接入CAD、AI制作PPT、Hermes…… 她将生成式AI比作厨房，将大模型比作厨房里专门做某种菜系的厨师，例如，文字大模型是川菜师傅……由此获得了“婴幼儿讲解风格”的评价。 这并非何静第一次引发热议，很多人最初听说她，是源于下面这个场景： △何静慕课视频《生成式人工智能应用实战》 2025年10月，何静的一段慕课视频被搬运到短视频平台，播放量很快破百万。 而该视频所引发的，除了关注，还有争议。讨论很快从课程本身滑向了她的相貌、履历。 她并非手握天才剧本。何静本科毕业于四川农业大学，博士则是在中国矿业大学（北京）读的地理信息工程，后来又进一步在 清华大学 完成了博士后研究，领域是新闻传播学。 北航官网的教师介绍中显示，她著有40多篇学术论文，主持20多项课题。 这份跨度不小又足够亮眼的履历，一度引来不少讨论。 有人不太相信以她的本硕博学历可以评上985院校的副教授；也有人质疑她的学术产出效率，称她为“学术快牛”——如此年轻就参与了40余项课题，怎么做到的？ △何静学术主页截图 在这样的背景下，我们找到了 何静教授 ，原本想跟她聊聊在B站科普AI的经历，然而对话中她也并没有回避那些过往争议。 她一一给出回答，并希望能够 原样呈现 。 而以下，就是与何静的完整对话。 “我研究舆论多年…直到自己成为了中心” 量子位： 去年10月，您的慕课视频引发巨大关注，当时第一反应是什么？ 何静：第一反应很复杂吧。我是教网络舆论的，原来理论和实践之间真的有很大差异。 量子位： 您是哪一刻发现这件事已经超出了课堂传播的范围？ 何静：五年来单个视频最高播放量也就一百多万，可这个视频一下子冲到两百万以上的时候，我就知道事情有点不一样了。 量子位： 对工作生活有改变吗？ 何静：有改变。被网络关注之前做软件很累，遇到了很多困难，本想放弃躺平了。但这件事推着我振作起来，那几天发布了软件、发布了报告，挺累人的。 量子位： 关于您的争议很多，有人说您的项目多的不正常，40多项，主持20项，而且您仅在2025年一年就发了10篇核心。通常大家一年做两三项就比较辛苦了，您是怎么做到的？ 何静：我想换个角度说，为什么一定是“做得快的人不正常”，有没有可能是“做得慢的人不适合这个赛道”？ 当然，我说的是在特定领域。比如舆情类项目就有时效性，拖两年可能数据已经失去意义。 论文也有类似情况。比如Sora刚出来时引发了很大关注，那时候去讨论它、研究它，价值很高；但如果等到热度过去很久，比如AI视频赛道发展很快，即梦seedance2.5出来后你再去研究已经关停的Sora，这个研究对象本身的价值就会下降。 我不是说慢没有价值，而是某些领域确实要求你足够快地回应现实。 另外，大家只看到了项目负责人，其实在一个项目中还有项目参与人的角色。 △何静在课堂 量子位： 还有人质疑您的本硕学历，不太相信您的本硕博Title可以评上北航教授，怎么看待这种质疑？ 何静：这种质疑背后其实折射出一个很有意思的社会心态。十年前，你只要会用Excel、会做PPT就能找到一份好工作，现在还能吗？ 时代变了，但我们对”成功路径”的想象，往往还停留在上一个版本。工作和机遇的关系一直在变，判断一个人的价值，也不能只看他“会什么”，还要看当下“需要什么”。 假设我是一家川菜馆的老板，我要招一个川菜师傅，你告诉我你法餐做得很好——我承认你很厉害，但在当下我的店里，我需要的不是你。这不是否定法餐的价值，而是供需关系的匹配问题。 专业之间的机遇差异也是巨大的，就像今天的土木工程和十年前的土木工程，已经不可同日而语了。 核心逻辑其实很朴素：物以稀为贵，商品如此，人才也是如此。你做的研究方向具有稀缺性，比在一个恶性内卷的赛道上拼命，机会大了太多。我只是比较早地理解了这一点。 至于为什么会选赛道，不是因为背后有高人指点，而是因为我的专业是做数据分析的，数据里藏着信息差，信息差里藏着机会。我能做的，就是去挖掘这些信息，然后勇敢地去做选择。 每个人都可以，只是愿不愿意跳出对标准路径的执念。 量子位： 您的回应也很有意思，包括《谣言成真》和自己采访的AIGC短片，当时怎么想到这样去回应的？ 何静：说来有趣，这其实是一个”被迫创作”的过程。当网上关于我的谣言越来越离谱的时候，我一开始也想过像正常人一样去解释、去澄清。 但很快我就发现，在算法驱动的传播环境里，澄清往往跑不过谣言。谣言更精彩、更刺激、更符合人们猎奇的胃口。 于是我换了一种思路：如果辟谣是苍白的，那就让“谣言”自己说话。我把自己经历过的那些离谱传闻潜入到了剧本中，用AIGC技术拍成了短片《谣言成真》。 这个过程让我突然理解了导演们，艺术作品真的来源于生活，真实的生活可能比艺术更加沉重。我选择用AIGC技术去回应，正好是这个时代给了普通创作者用AI去发声的机会。 △何静自制AIGC短片《谣言成真》截图 量子位： 您有许多项研究都和舆论有关，从这个角度出发，您怎么理解您自己所经历的舆论？ 何静：我研究舆论这些年，看了无数案例、建了无数模型、写了无数分析，但直到自己成为舆论中心，我才真正理解数据背后那些人的感受。 理论可以告诉你舆论的传播机制，但无法告诉你当一个活生生的人被抽象成标签、被放大镜检视每一个细节时，那种复杂的滋味。 这段经历让我之后做舆论研究的时候，多了一份对人的同理心。每一个数据点背后，都是一个真实的人；每一次传播狂欢的代价，都可能是那个人的不眠之夜。我想，这就是比任何研究都更重要的收获。 量子位： 您的研究方向除了AI舆论，还涵盖元宇宙、社会治理、数字乡村等方向，这些主题是怎么确定的？您看来这些方向之间的内在关系是什么？ 何静：我选择研究主题的逻辑很简单，哪里存在信息不对称，哪里就有研究的价值。 比如元宇宙是新的信息空间、数字乡村是信息洼地，把这些串起来的主线就是：在这个信息爆炸又信息茧房并存的时代，如何让有用的信息找到需要它的人。 量子位： 您心中的核心问题或说研究原点是什么？ 何静：如果要追问最深层的原点，我想是一个朴素的问题：技术越来越发达了，但普通人的生活真的因此变好了吗？ 量子位： AI发展变化非常快，您如何去处理研究周期和技术迭代之间的关系？ 何静：这是一个让所有在AI领域的人都感到焦虑的问题。我相信很多人和我有同样的经历：你辛辛苦苦搭建的工作流，可能因为一次模型版本的更新就变得毫无意义。那种感觉就像一个农夫辛苦种了一季的庄稼，一场暴雨过后什么都没了。 面对这种情况，我能坦诚接受浪费。