移动边缘计算中流处理的 LLM 辅助合同网络协商多代理调度

arXiv:2608.12371v1 公告类型：新 摘要：流处理系统越来越多地跨异构移动边缘云基础设施运行，其中工作负载波动、资源争用和严格的服务质量 (QoS) 要求使分散式调度变得复杂。本文提出了 \emph{MAS-DecStream}，其主要贡献是 \emph{LLM-MR-CNP}：经典合约网络协议的扩展，具有语义 CFP 公式、渐进式上下文披露、多轮提案修订、协商记忆和确定性验证。边缘集群代理根据本地观察、预测资源状态和定性运行时上下文完善自然语言卸载建议，同时硬资源和 QoS 约束保持确定性。来自阿里巴巴 ASI Trace 的实验在三个层面上评估了扩展：单轮 CNP 与多轮 CNP、基于规则与 LLM 辅助细化以及固定模型单轮协商与多轮协商。在评估的配置下，MAS-DecStream 将延迟违规降低至 3\%，消除了资源过度使用，在 20 个代理的情况下达到 0.91 的冲突解决率，并且与多轮基于规则的基线相比，实用性提高了高达 22\%。一项单独的 25 个案例评估显示了模型和提示相关的准确性与成本的权衡。结果提供了初步证据，表明多轮 CNP 细化是主要的协议级增益，LLM 的协助为定性和不确定的运行时环境增加了价值。