对谈华威科CEO朱晓辉：触觉会成为AI时代第三大模态

出品 | 妙投APP 作者 | 董必政 编辑 | 丁萍 头图 | AI制图 AI爆发以来，很多传统商业模式已经被颠覆。 转录、翻译已经成了免费工具；AI短剧逐步活跃在屏幕上，替代了真人表演。 为何这些行业最先被颠覆？ 因为语音、文字、视频等虚拟数据越丰富，大模型被喂养得就越强，其原本的生态与商业模式就越容易被替代。 这时候，资本市场更愿意寻找一个“AI 颠覆不了”或“至少很长一段时间颠覆不了”的赛道。 虎嗅与武汉华威科智能技术有限公司（以下简称“华威科”）CEO朱晓辉对谈后发现，语音、视频、图文等数据已经十分丰富，而压力、温度、湿度等物理数据却较为稀缺。 无数据，不AI。 虎嗅认为，围绕物理数据展开的 AI 产业，极有可能孕育出具备长期投资价值的赛道。 此外，人形机器人仍处于探讨如何干活的阶段。最大的瓶颈之一，正是物理数据的匮乏。没有足够丰富的真实物理数据，就训练不出真正能干活的大模型。 华威科CEO朱晓辉向虎嗅表示，“AI必然走进物理世界。观察物理世界靠视觉，改造物理世界必须有触觉。触觉将成为继视觉、听觉之后的第三大模态。” （图片来源：华威科） 而电子皮肤，正成为人形机器人触觉感知的关键，是打通物理AI的最后一厘米。 但是，电子皮肤并不成熟，没有统一的技术路线，也没有统一的标准和供应链，每个项目都像重新发明的轮子。 但就在这样的背景下，华威科从众多的电子皮肤厂商中脱颖而出，斩获灵巧手电子皮肤品类第1。 根据MIR睿工业发布的《2025年中国电子皮肤市场研究报告》显示，2025年华威科灵巧手装配量突破1万只，其电子皮肤向因时机器人、智元、灵心巧手、强脑等灵巧手头部厂商稳定供货，市占率超70%。 那么，华威科如何做到细分赛道的第1？华威科的发展路径又给电子皮肤赛道的投资带来怎样的启示？ 对于现在取得的成绩及行业趋势，朱晓辉给出了3个观点及判断： 1.电子皮肤的技术还未收敛，华威科不押某一原理，以终为始押注类人多模态； 2.行业最大的困难是量产，真正的壁垒是“从器件、材料、制造到场景融合贯通”速度跟上AI快速迭代的步伐； 3.经过实践验证，柔性电子基于IDM模式是破解触觉多原理融合、量产应用难题的最优解。 行业的本质是进化速度 早在人形机器人产业热潮之前，电子皮肤概念就已经在消费电子等场景初步应用。 不过，电子皮肤（柔性触觉传感器）的发展一直不温不火，关键原因在于，它卡在"材料科学"和"工业量产"的夹缝里，两边都没成熟，实验室能做出来，但工厂做不出来。 朱晓辉向虎嗅表示，“行业最大的挑战是，怎么把一款设想的或实验室的样品，转向成可量产的产品。” “ 我们自己总结了一个量产的公式，量产=装备×材料×器件×算法。 比如：器件是90分，算法是80分，但材料和装备只有20分的时候，你会发现最后很难量产。当装备、材料、器件、算法都是80分时，最后才有可能走向量产。所以，任何一个环节出现了大的缺失，最终会导致产品很难量产”，朱晓辉讲道。 除了量产，技术路线未收敛是触觉传感器在人形机器人应用的另一个难题。 现阶段，电子皮肤最常见的是压阻式、电容式、压电式，还有比较新颖的摩擦电式、光学式和电磁式等。 （图片来源：华威科） 那么，哪种技术路线值得持续投入呢？ 朱晓辉向虎嗅表示，“技术路线短期内很难收敛。目前的技术都还无法真正实现类人的触觉。 现在，我觉得唯一能确定的有2点：第一个是柔性电子；第二个是多模态。至于哪个原理能实现（比如：压阻、电容等），我觉得可能都不是。 最终，大概率会有一种全新的路线满足温度、压力、湿度等需求，实现多模态。 我认为行业真正的核心，其实是进化。最值得关注的是进化速度，而不是你押注某一个路线去等待。” 面对行业的不确定性 由于技术未收敛、量产还需对材料、设备、器件等持续迭代，电子皮肤的快速迭代能力显得尤为重要。 那么，电子皮肤企业又该如何面对行业里的不确定性呢？ 华威科给出的答案是IDM模式，这也是行业首创“装备-材料-器件-数据”全链条自主可控IDM体系。IDM模式可理解为，从设计到制造都在自己手里，就像从种菜到上菜全自己管，质量好坏自己说了算，出了问题也容易找到根源。 理论上来说，IDM需要自建产线，属于重资产投入，很多企业并不感冒。 朱晓辉向虎嗅表示，“刚开始，我们团队其实也不太理解。当时团队有人就问我，同行都是选择做器件、做业务销售，占据微笑曲线两端，也就是价值最高的部分。然后中间最苦、最难的部分自己不做，交由供应商去做。 基于对行业快速迭代的判断，我们最终选择走自己的路，也就是IDM。” （图片来源：华威科） “而IDM的好处在于：第一，响应迭代进化速度会更快；第二，成本会更低；第三，制造的效率和良率更高，最后从制造层面会形成一个代差性的优势。 当行业里突然找到一个最优路线的时候，我们可以基于这个能力快速切换技术路线。对于我们来说，也不会那么难受。 在良率方面，外协代工只有60%到80%，我们的大部分产品良率能做到99%以上，个别产品的良率保底是做到95%以上。 短期来看，IDM会带来快速迭代的优势，长期会带来成本优势”，朱晓辉补充道。 要知道，硬件赛道卷到最后还是性价比。 投资价值被重新定义 在虎嗅看来，不管从技术变化还是行业阶段，电子皮肤是一个长期的投资赛道，华威科等电子皮肤企业的成长潜力尚未兑现。 一方面，下游厂商的重视，给电子皮肤带来增长空间。 朱晓辉向虎嗅表示，“我们从去年的1万套增长到今年预计5万套，很大的原因是触觉从原来的选配变成了行业的标配。比如：在今年的WAIC上，相比以往很大的变化是，大部分的机器人厂商都在场景落地。 据统计，去年触觉渗透率只有20%～30%，今年能达到60%以上，明年预计会更高。大家对于触觉也形成强烈共识了。触觉从之前的可有可无变成了不可或缺。” 另一方面，触觉数据的价值和壁垒不可小觑。 在触觉上，算法公司很难跳过硬件厂商，独立建立触觉数据集。这赋予了硬件厂商向上游（算法、数据）延伸的先天优势。 其根本原因在于，视觉、听觉有固定的“翻译词典”，图片、语音可以被批量生产，但触觉没有。或者说，每个传感器厂商都有自己设计的“翻译词典”。 在测量“羊毛、0.5牛顿压力、23℃、表面粗糙度1.2微米”等物理量中，触觉传感器会将这些物理量翻译为电压、电流。值得注意的是，有的传感器测量后的0.5V电压代表0.5牛顿压力，有的器件测量后的0.5V电压却代表1牛顿压力。 没有触觉传感器的使用说明书，单凭电压、电流的变化，你无法知道软硬、温度等。 因此，在触觉数据的利用上，华威科等传感器厂商也有更多的参与空间，比如：打通数据、参与模型训练等。 资本市场显然也捕捉到这一趋势。 据高工人形机器人统计，从6月29日至8月11日，纬钛机器人、感知纪元等至少9家触觉相关企业相继披露融资。当下，资本更为关心数据如何采集、如何用到模型，这项能力最终能否进入产业现场。 对于数据相关的商业模式，朱晓辉向虎嗅表示，“我们依托华威科的触觉布局，是更加具有先发优势地做好同构级触觉数据采集与应用。同时我们的触觉手套可以应用到真实场景的数据采集中。” 据虎嗅了解，在与某头部健康睡眠厂商的合作中，华威科不仅提供电子皮肤，还根据采集后的触觉数据提供了整套健康睡眠解决方案。 可以预见的是