余家辉离职创业，Meta流失超200名顶级研究员

编辑｜杨文、山辉 Meta 突发人事「地震」。 今天早上， Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）核心研究员余家辉（Jiahui Yu）在 X 上宣布离职 ，并计划创办一家新公司。 这距离 Muse Sp ark1.2 发布，仅过去 8 天。 「与马克・扎克伯格和 Alexandr Wang 一起建设 TBD Lab，是一段极具启发、也很充实的经历。」余家辉在社交媒体上写道，自己为多模态团队在 Muse Spark、Voice Mode、Muse Image 和 Muse Video 上取得的成果感到骄傲。 新公司的名称、团队和融资情况尚未公布，至于新公司的具体方向，他用一句话吊足外界胃口： 「 一个将深刻影响人类未来、目前却很少有人探索的问题 ，正越来越吸引我。现在，它占据了我的全部注意力。」 据研究论文平台 alphaXiv 统计，截至目前， Meta 已经流失了 200 多名 知名研究员 。 刚交出新模型，核心负责人转身创业 回看余家辉的整个研究生涯，「 多模态 」是不变的主题。 在大模型爆发之前，他的研究集中在计算机视觉与图像生成领域。进入 Google 后，他参与了 Parti 等视觉生成项目，并在 Google Brain 与 DeepMind 合并后，成为 Gemini 多模态方向的核心成员之一。 2023 年底，他转投 OpenAI，并担任 感知 （Perception）团队负责人 ，参与 GPT-4o、o3、o4-mini 等模型研发，让模型处理视觉信息的方式进一步从「看懂图片」走向「用图片思考」。 2025 年 6 月， 余家辉加入刚刚组建的 Meta Superintelligence Labs ，与 Mark Zuckerberg、Alexandr Wang 一起搭建 TBD Lab，并负责其中的多模态方向。 过去一年，他一直负责 TBD Lab 的多模态方向。就在离职前，这支团队刚刚完成了一轮密集的模型发布。 8 月，Meta 发布 Muse Spark 1.2。相比此前版本，新模型继续强化 Agent 能力与多模态交互 ，并成为 Muse Code 等新产品背后的核心模型。 与此同时，Muse Image 已经上线，Muse Video 也在推进中，再加上余家辉离职声明中特意提到的 Voice Mode，TBD Lab 的多模态版图正在快速铺开。 但就在 Muse Spark 1.2 发布仅一周多后，这位核心负责人选择离开 Meta 创业。 余家辉曾是Meta去年「人才争夺战」中的重要目标，此番转身， 距其加入Meta也仅14个月 。 从「抢人大战」进入「留人阶段」 一年多前，外界还在讨论 Meta 能从 OpenAI、Google 和 Anthropic 挖走多少人。 现在，话题变成 这些人能在 Meta 留多久 。 今年 5 月，Meta 启动大规模人员调整。 裁员、重组、绩效考核收紧，大批工程师们被重新分配岗位， 其中不少人从软件开发转去做数据标注 。 这场以「效率」为名的内部调整，在短期内压低了成本，却在组织内部积累了一种弥漫性的不安全感。 科技行业作者 Gergely Oros 用一张冰山图来描述 Meta 当前的工程师状态： 被裁员的约占 10%，明面上在找工作；被重新分配岗位的约占 20% 至 30%，内心已决定离开；剩下 60% 至 70% 没被动过，却同样在投简历。 他们担心，自己随时可能成为下一个被调岗或被裁的人。 https://x.com/GergelyOrosz/status/2087863122191057222?s=20 Gergely Orosz 发帖称，从今年 5 月开始， 几乎所有 Meta 工程师都处于「shields down」状态 。他们开始主动回应猎头，接受外部面试邀约。Anthropic、OpenAI、Google 也趁机从 Meta 大量招人，目标主要是资深工程师、领域专家和核心开发者。 到了 8 月，越来越多工程师递交辞呈， Meta 开始用高额反要约挽留人才 。 Orosz 举了个例子。一名工程师被调去做内部数据标注，心态崩了，气得说「我真是倒霉透了」。他去谷歌面试，Google 给出的初始报价并不高，但他也想尽快离开。 得知他准备辞职后，Meta 突然开出一份大幅加薪的反要约，工程师拿着这份报价回到 Google 继续谈判，Google 随即将薪酬提高到略高于 Meta 挽留价的水平。最终，他带着更高的薪水离开了 Meta。 据 Orosz 了解，确实有人接受反要约并选择留下。不过，他直接交流过的 7 名反要约获得者，最后全部离职。类似情况已经出现在门洛帕克、纽约和伦敦。 有网友评论 Meta 当前的处境：在「效率时代」不断削减和调动人员，到了「留人时代」，此前透支的信任开始集中结算。 对于 Meta 来说， 模 型差距或许能用几个月追赶，组织信任的修复通常需要更长时间。 参考链接： https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20 https://x.com/GergelyOrosz/status/2087863122191057222?s=20 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com