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体验千问内淘宝后,我发现自己低估了AI购物

摘要

文 | 罗超频道 5月11日,路透社「路透」消息1天后,千问与淘宝全面打通,没有灰度,全量上线。今年1月起千问陆陆续续打通淘宝闪购(外卖)、打车、买电影票、订酒店等等服务,但千问与淘宝迟迟没有深度融合。我当时曾分析其中原因:千问与淘宝打通这一步太重要了,阿里不可能端个半成品上桌。

千问与淘 购物 千问 推荐 端到端
2026-05-12 1 阅读 罗超频道
文 | 罗超频道 5月11日,路透社「路透」消息1天后,千问与淘宝全面打通,没有灰度,全量上线。 今年1月起千问陆陆续续打通淘宝闪购(外卖)、打车、买电影票、订酒店等等服务,但千问与淘宝迟迟没有深度融合。我当时曾分析其中原因:千问与淘宝打通这一步太重要了,阿里不可能端个半成品上桌。 今天阿里终于推出了真正意义上的AI购物:用户可在千问App获得产品推荐、一键支付购物、获得售后服务,同时也可在淘宝App内使用“千问AI购物助手”。 我第一时间体验了一下千问内的淘宝购物,感觉阿里在尝试一种前所未有的AI购物形态: AI一站式购物。售前商品推荐、科普,售中商品比价、颜色型号筛选、一键支付和物流状态查询,售后服务全被整合在一个会话框内,整个体验很流畅,产品完成度很高。 (千问推荐商品后,支持淘宝用户选购、一键下单) 千问+淘宝是全球AI助手第一次真正打通购物全链路。 此前豆包“帮你选”、ChatGPT只是推荐商品链接,并允许用户跳转到「小程序」支付,但用户付款后订单与AI不再有关系。 (豆包“帮你选”支持用户在豆包内跳转到抖音商城下单) (左:豆包对话框不会有购买记录,也不支持查询订单状态;右:千问可查询订单物流。) AI购物不是伪需求,是入口级新场景 有种判断认为“AI购物”是伪需求,我的社群里就有人说:用户不可能把消费决策委托给黑箱里的算法。但搜索和推荐引擎底层同样是黑箱算法,它们给出来的信息、服务和商品最后会被用户依赖,还是因为省心省力。 体验好了,剩下的问题就是建立信任了。 现在,AI已经成为高频入口,用户习惯在对话框里获得一切。QuestMobile数据显示,2026年3月AI原生App月活用户已达4.4亿,豆包、千问、DeepSeek合计月活超过6.38亿,单季度新增1.3亿用户。高盛在2026年Shoptalk峰会上给了一个判断:消费者购物起点正发生结构性迁移,AI平台正取代搜索引擎成为电商流量的新入口。 而且,人们会跟着人类主播买东西,为什么会拒绝AI?我说一句可能得罪人的暴论:AI比人类主播更可信。直播带货佣金普遍在20%以上,头部主播甚至更高,这意味着你买到的东西里有一大块是给主播交的“信任税”。AI不会为了坑位费把烂货推给你,翻车概率当然更低,董宇辉们讲故事卖情怀,AI拼算法、拼效率,千人千导购,赢面更大。 最关键的的还是AI能解决传统搜索解决不了的问题。 传统货架电商的搜索逻辑是“关键词匹配”,但很多购物需求根本无法用关键词描述,而且电商平台供给太丰富了,SKU爆炸,用户筛选成本越来越高,AI能反向收敛,把人话转化成筛选条件,甚至能理解“颜色鲜艳”这样的抽象需求,直接给出推荐。 你没法让ChatGPT陪你逛沃尔玛,但在千问你可以说“帮我推荐一下520送给女朋友的礼物,要求预算3000~5000内,最好有「科技」属性,因为我喜欢数码产品”,它能像导购一样跟你多轮对话,摸清需求再推荐,其实是AI导购的逻辑。 (当用户不知道买什么时,千问可以帮着挑礼物) 用户很多时候需求模糊:知道自己要买什么东西,却说不清具体款式或参数。面对“给小外甥买挖宝礼物”、“黄仁勋皮夹克同款”、“俞浩推荐的无叶风扇”这样的抽象需求,传统电商无能为力,我要么自己花时间四处搜寻,要么直接就放弃不买了,AI可以将我的需求翻译清楚。 有时候,我根本不知道自己具体要买什么,比如去露营要买装备,想科学减肥,甚至就是想让皮肤变白一点……这时候,AI不仅能科普,还能推荐合适的商品。 甚至我就是想随便逛逛花钱时,AI也能抽盲盒一样,满足我的「剁手欲」: 至于图片搜索买同款,对AI来说就是“基操”了。千问不只是可以看包装就知道我需要什么,而且还会给到淘宝、1688、闲鱼的不同商家给我挑,品牌、二手、批发……体现出淘系供应链的优势: 体验了千问内淘宝,我感觉淘宝和千问的AI购物助手,就是盯着「买买买」中的诸多问题而来的。如果你认为AI购物是「伪需求」,我建议你先用用再说。 「端到端」才能打造AI购物的极致体验 很多人把千问与淘宝这次整合解读为“狙击豆包”或者“征战618”,视角还是太小了,阿里瞄准的是未来十年甚至二十年的购物入口,千问与淘宝互通,也是全球超大规模电商平台与顶级大模型应用的首次深度融合,这对AI电商来说很重要。 因为「端到端」才是AI电商的最优解。 AI与电商基建彻底整合,不只是账号体系,还有底层数据、业务流程甚至是组织架构。只有「端到端」的AI电商,才能提供真正的售前、售中、售后的一致性体验。 其实OpenAI去年9月就在探索AI电商了,但采取的是「缝合」而非「自建供应链」的模式。当时ChatGPT信心满满推出即时结账功能,由Stripe提供支付支持。作为其首批合作伙伴之一,手工艺品电商平台Etsy股价首日跳涨16%。但六个月后这个项目就凉了,沃尔玛披露的数据显示,ChatGPT对话内直接完成交易的商品转化率只有跳转到网站购买的约三分之一。Etsy方面则向零售媒体Modern Retail表示,即时结账功能确实帮助潜在买家接触Etsy商品,且带来了一定的引流效果,但最终「销售转化量并不理想」。 说白了,ChatGPT有营销价值,但暂时还不能贡献规模化的GMV,但这并不是说AI不能带货——关键要看这个AI是谁的。 亚马逊AI购物助手Rufus就取得了成功:2024年2月上线,到2025年被2.5亿人用过,月活同比增长140%,交互量增长210%。最关键的一个数据是:使用Rufus的顾客完成购买的可能性比未使用者高出60%,Rufus在2025年带动了120亿美元的增量销售额,「AI聊天窗」是真的能贡献规模化GMV的。 Rufus为什么能跑通?因为亚马逊先有了供应链、物流、支付、售后这些电商基建,AI反而可以放大基建的价值,所以AI对电商平台来说不是颠覆者,而是加分项。 用户信任亚马逊能按时送到、能退换货、能用Prime,所以让Rufus帮忙下单时心理门槛极低。 相反,如果ChatGPT给第三方零售商分流量,用户就会对「结果是否靠谱」忧心忡忡:AI会不会优先推荐「广告」商品?ChatGPT可以表态说商品结果没有任何商业化,但要用户一直相信这一点很难。 今年1月谷歌、Shopify、沃尔玛、Target、Visa和Stripe却联手推出了Universal Commerce Protocol,一个让AI代理能自主跨平台比价、领券、下单的开放标准。亚马逊不在其中,它的CEO安迪·贾西说:“很多客户会选择使用零售商推出的购物智能体,因为消费者真正看重的是丰富、低价、配送,以及值得信赖的服务”。潜台词就是——就算用户要用AI购物,也得用我自家的, 这句话在OpenAI电商化的失败和他家Rufus的巨大成功里同时得到了验证。 AI推荐商品和用户授权扣款之前的gap是电商平台的信任背书,信任心智才是AI电商基石,这正是DeepSeek、ChatGPT等AI新手们所缺的,而且不是烧钱就能大力出奇迹的:基础设施构建与信任心智建立需要日积月累。 未来,就算deepseek们跟电商平台合作,流程也无法实现真正的「端到端」,这也是百度、Google们当初“挟流量入口以令电商”没走通的根本原因。 掌握超级入口,阿里拿到了AI电商船票