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将生成模型与路径积分相统一
摘要
arXiv:2608.12438v1 Announce Type: new Abstract: We formulate generative modeling as a path integral in which flow-based, diffusion-based, variational, and adversarial models arise as different evaluat...
and
which
based
expansion
arXiv
2608
12438v1
Announce
Type
new
2026-08-14
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Ramon Winterhalder
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arXiv:2608.12438v1 公告类型：新 摘要：我们将生成建模制定为路径积分，其中基于流、基于扩散、变分和对抗模型作为单个主动作的不同评估原则而出现。其 Martin-Siggia-Rose-Janssen-de~Dominicis (MSRJD) 形式将相互作用的概率流从相互作用的概率流中分离出来，并将其开放给图解微扰理论。该扩展无需随机采样成本即可对确定性采样器进行单环校正，我们在可解和非线性漂移上进行了验证，它将 53% 的树级误差降低到 1.6%。不完美的学习分数作为插入进入并产生响应加权分数匹配目标，并且对称等变漂移设计成为具有 EFT 功率计数的算子扩展。
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