如何判断 OpenAI 兼容接口是否静默忽略 temperature 等请求参数？

如何判断 OpenAI 兼容接口是否静默忽略温度等请求参数？ 我在测试一些兼容 OpenAI SDK 的大模型 API。 目前遇到一个判断问题：部分收到不支持的参数时会直接报错，但也可能正常返回 200 ，无法确认参数是否实际生效，还是被网关静默忽略。 例如下面的代码分别使用 temp=0 和 temp=1 ，对同一个提示词重复请求： import os from collections import Counter from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["TEST_API_KEY"], base_url=os.environ["TEST_BASE_URL"], ) MODEL = os.environ["TEST_MODEL"] PROMPT = "生成一个不超过12个字的科幻小说标题，只输出标题" def run_test(温度: float, 重复: int = 20):outputs = [] for _ in范围（重复）：response = client.chat.completions.create（model = MODEL，messages = [{“角色”：“用户”，“内容”：PROMPT}]，温度=温度，）outputs.append（response.choices [0] .message.content.strip（））返回计数器（输出）打印（“温度= 0”）打印（run_test（0））打印（“温度= 1”） print(run_test(1)) 目前想到的办法是比较结果结果的重复率和多样性，但感觉这个方法不够完全严谨：模型即使设置为温度=0，是否仍可能出现不确定的输出？ 不同底层模型对温度的响应程度可能不同，怎样设置实验比较合适？接口返回 200 ，是否有方法请求日志、响应字段或其他行为判断参数被网关转发？除了统计差异输出，有没有更适合自动化兼容测试的办法？ top_p 已对对p我的目标是建立一套可以重复运行的 OpenAI 兼容接口测试，而不是只根据单次成功请求是否有足够的兼容性。希望最终能够区分不同情况：参数正常生效参数被明确拒绝请求成功，但参数可能被静默忽略想请教一下，工程上通常需要怎样的验证系列参数是否真正生效？