智能AI
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锡涨40%、铟涨60%、钽涨158%!“算力金属”身价飙升
摘要
人们常说,人工智能的边界取决于算力,算力的边界取决于电力,而电力和算力的最终实现,均需要金属材料的有力支撑。 据中国有色金属工业协会近期发布的数据显示, 今年上半年,我国有色金属行业利润同比增长94% ,其核心驱动力之一来自人工智能需求的持续释放。 这类与AI算力密切相关的金属,被称为“算力金属”。 哪些金属是 “算力金属” ?它们 如何筑牢AI算力基座? “算力金属”是什么? “算力金属”可以分...
算力金属
人们常说
人工智能的边界取决于算力
算力的边界取决于电力
而电力和算力的最终实现
均需要金属材料的有力支撑
据中国有色金属工业协会近期发布的数据显示
今年上半年
我国有色金属行业利润同比增长94
其核心驱动力之一来自人工智能需求的持续释放
2026-08-14
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央视新闻
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人们常说,人工智能的边界取决于算力,算力的边界取决于电力,而电力和算力的最终实现,均需要金属材料的有力支撑。 据中国有色金属工业协会近期发布的数据显示, 今年上半年,我国有色金属行业利润同比增长94% ,其核心驱动力之一来自人工智能需求的持续释放。 这类与AI算力密切相关的金属,被称为“算力金属”。 哪些金属是 “算力金属” ?它们 如何筑牢AI算力基座? “算力金属”是什么? “算力金属”可以分成两大类。 第一类是给AI算力“搭骨架”的主体金属——铜和铝。 铜和铝是数据中心的“血管”,它们既要负责给服务器供电,又要帮机器散热。 以铜为例 ,一台最普通的服务器,用铜量只有几公斤;而一台专门用来训练AI的“超级服务器”,用铜量高达15—30公斤,是前者的3到6倍。 据相关机构预测, 到2028年,全球数据中心用铜量将达130万吨,比2026年翻一番 。以往铜价走势主要受房地产和基建影响,当前则更多与AI及新能源领域挂钩。 第二类是给AI算力运行提供关键辅助的“微量元素”——锡、铟、锗、镓等。 这些金属名字虽较为生僻,用量也 远不及铜、铝, 但在AI算力基座中不可或缺。 锡 主要用于芯片与电路板之间的焊接,封装技术越先进,对锡的依赖越强 铟、锗、镓 是光通信和电源管理模块的核心材料,保障数据光速传输,电量能稳定供应。 钽、钴 应 用于硬盘数据存储及高性能芯片制造等领域。 “算力金属” 价格飞涨 战略价值日益 凸显 受AI算力需求驱动,这些稀有金属价格呈现显著上涨。 半年内,锡价涨幅约40%,铟价上涨60%,钽价更是飙升158% 。价格走高凸显“算力金属”战略价值的同时,也对下游硬件制造及算力基础设施建设带来了新的考验。 人工智能产业的发展,不应仅聚焦于芯片研发与大模型软件的突围,而需从全产业链视角进行系统谋划与长远布局。 中国在该领域具备独特优势 : 资源端 , 我国掌握全球多数稀有“算力金属”的提纯技术,稳固了原材料供给阵地。 基建端 , 依托“东数西算”工程 ,有效衔接算力需求与电力资源的地域分布。 生态端 , 国产大模型开源生态蓬勃发展,正从技术追赶向生态引领过 渡。 场景端 , 丰富的产业应用场景为AI落地提供了全球最广阔的试验场,有助于加速技术迭代与成果反哺。 未来,人工智能领域的竞争,不仅比拼软件开发与算法创新能力, 更取决于资源储备、能源保障及制造业等硬实力 。 面对“算力金属”需求激增所带来的机遇与成本挑战,既要发挥我国在稀有金属提纯、算力基础设施建设和产业应用场景方面的优势,同时持续完善关键矿产保供体系,推动产业链上下游协同,筑牢我国人工智能产业发展的坚实底座。 ▌ 本文来源: 央视新闻微信公众号 监制/王元 主编/马玮璐 总台央视记者 / 帅俊全 褚尔嘉 刘苏 编辑/张琪 封图 / 视觉中国 ©央视新闻 文章原文
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