硬件体验 | DeepSeek Harness 来了，它不想做下一个 Codex

就在刚刚，DeepSeek 正式发布了首款 Agent 产品，DeepSeek Harness。 早在 V4 Flash 正式版更新日志里，除了直接对标 Claude Opus 模型的 benchmark 成绩，还有一行说明写着「正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试。」 APPSO 在发布之前拿到了 DeepSeek Harness 的内测资格，管理项目、长任务协作、多 Agent 编排、上下文管理以及联网搜索和 Skill 等等，这些本地 Agent 工作台该有的功能，DeepSeek Harness 全部都有。 ▲ DeepSeek Harness 自己描述的与 Codex 的区别 但如果只是用「DeepSeek 版 Codex」来形容它又肯定不够， 自定义的 Agent 预设，可重建的会话，以及强大的插件功能 ，都让 DeepSeek Harness 变得和传统的 Codex 类产品不太一样。 当 DeepSeek 也开始争夺模型输出之后的 Agent 执行层，这个姗姗来迟的 Harness 除了可以让手上本就「物美价廉」的 DeepSeek 模型更好用，更重要的是，它或许会改变我们使用 Agent 的习惯。 先来认识一下 DeepSeek Harness 以下功能和界面等内容均来自内测版，可能与正式版略有出入，以正式发布的版本为主。 第一眼看和市面上大多数的本地 Agent 产品没什么两样，左侧边栏从上到下依次是「新建会话」、「工作区」，以及不同工作区/文件夹内的多个会话。 对话的设置部分，我们可以切换不同的工作区，不同的模型和思考深度，一共有 Off、High、Max 三档推理等级，还有允许 DeepSeek Harness 可访问的权限。 和一般的 Codex 产品只区分日常/办公、办公/代码等工作场景不同， DeepSeek Harness 使用一套「Agent 预设」来应对不同的任务 。 在 V4 Flash 正式版中提到的极简模式（minimal），正是 Harness 内置的四种 Agent 预设之一，它适合用于简单修改、测试最小 Agent，没有压缩、搜索、Skill、计划和子 Agent 这些功能。 ▲ 写作工作台是我们自己创建一个 Agent 预设 另外三种预设模式分别是适合用来日常写代码、修 Bug、分析项目，以及默认选择的标准模式（standard）；处理大批量搜索、并行读取和多步骤自动处理的代码模式（code）；以及能开发新的 Agent 预设或插件的创造模式（cordis）。 不同的 Agent 预设模式可使用的命令不同，我们也可以直接在输入框内使用「/」快速选择不同的指令或 Skills。 标准模式、代码模式和创造模式，都包含有对话压缩、目标、计划等命令，而极简模式下，只有目标命令。 用创作模式自定义 Agent 预设 对于什么是 Agent 预设，以及几款 Agent 预设的具体区别，我们还能在设置页面看到详细的情况。 预设即一个会话的 Agent 所运行的插件组装 —— 它的工具、提示词与能力。复制一份既有预设改成自己的，或用「创造模式」让 Agent 帮你创建。 如果说模型等于大脑，决定基础的推理和理解能力；Skill 等于一份操作手册，告诉模型遇到某类任务时，具体怎么做；Tool / 插件 相当于软件和权限，它决定了模型能否搜索、改文件、运行命令、收发邮件等。 那么 Agent 预设就是一个岗位＋工作环境，身份、长期规则、可用工具、工作方式，都由 Agent 预设决定。 一个 Agent 预设通用由一份配置文档构成，文档内把 Agent 的系统提示词、工具、上下文压缩和多 Agent 能力完整组合起来。 我们也新建了一个专门用于写作的 Agent 预设，在这份预设内，不仅可以使用文件进行配置，还能引入文件夹，加入不同的 Skill，来让自己的 Agent 更加完善。 ▲ 自定义写作工作台 Agent 预设文件夹内包含的信息 DeepSeek Harness 内也提供了「用创作模式自定义预设」的方法，就像大多数 Agent 用对话创建 Skills 一样，我们可以一步步要求 Harness 创建一个自己的 Agent 预设。 在设置页面，我们还能看到模型的配置，DeepSeek Harness 允许我们接入不同的第三方大模型，默认提供方包括 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google 等将近 40 个大模型厂商。 一切都是插件化运行 最后一项设置是 DeepSeek Harness 这次的重头戏——插件，DeepSeek Harness 在内测产品中介绍里写着「 Everything is a plugin 」，一切皆插件。 这个插件有多离谱，在内测的项目仓库里，参与内测的用户短短几天的时间就已经开发了约 300 个插件。 有的插件能把 DeepSeek Harness 整个的工作界面修改，有的可以像 Codex 一样接入自定义桌面宠物，还有针对对话界面的优化， 以及为 DeepSeek Harness 带来「跨会话长期记忆 + 后台自我进化」能力的纯插件实现。 虽然最底层的记忆依然是本地文件，但这套插件并没有把「长期记忆」做成传统的向量数据库 + RAG，而是通过本地文件持久化 + 分层上下文注入 + LLM 自我整理，形成的一套完整系统。 插件的能力还在于能实现模型的自我进化，定期让 LLM 回头审视自己的完整工作上下文，把临时经验压缩成长久知识。 ▲使用该记忆插件的 DeepSeek Harness 界面 但无论是记忆插件，还是皮肤插件，这些都只是插件能力的冰山一角。 在 DeepSeek Harness 的开发文档里，从架构层面来说， 插件几乎就是 DeepSeek Harness 的主打，模型、工具、策略、存储、上下文和界面都能通过插件进行替换或组合。 通常我们理解的插件是给当前的产品增加一些小功能，就像 VS Code 里有着丰富的插件系统，或者是 Chrome 浏览器，我们能安装不同的插件，增加浏览器对应的能力。 Codex 应用内也有大量的插件，像是计算机使用、Chrome、Notion 等等对应不同的工具和服务。 但 DeepSeek Harness 这次给出的插件，是在 Agent 的大脑、工具箱、规则和界面里加能力，它更深入、更自由。 如果你嫌 DeepSeek 官方界面太简洁，不妨加点广告。 ▲ 内测用户自己开发的 DSH 插件，能够直接修改页面 UI 举个例子，一个 Agent 的「标题生成插件」，通常是在对话里增加一个按钮或命令，点击后调用 AI 根据已有命令处理。 一个 DSH 的「写作插件」，则可能同时做到：给 Agent 增加 /headline 等能力；注册一个模型可以自主调用的标题工具；换掉系统提示词和写作规则；接入我们的各类 Skills； 增加网页检索或外部 MCP；保存文章素材和长期偏好； 在 DeepSeek 的交互页面中增加写作面板 ；限制这个 Agent 可以使用哪些 Shell、文件或网络工具……等