脂肪肝正在流行。人工智能可以帮助您取得领先

在世界各地，超过十亿人的肝脏成分正在发生缓慢、隐秘的变化。虽然正常、健康的肝脏中脂肪的存在可以忽略不计，但许多成人甚至儿童的肝脏中脂肪含量超过器官总重量的 5% 甚至 10%。它的非自然存在会导致炎症、细胞损伤和称为纤维化的疤痕组织的形成，这些都是脂肪肝疾病的标志，这种疾病目前影响着全世界大约 30% 的成年人。如果持续下去，脂肪逐渐积累最终会导致肝功能衰竭，并且与心血管疾病和各种癌症的风险增加有关。但这种情况通常没有明显的症状，因此很少能在早期和可治疗的阶段被发现。即使在肝硬化或肝脏严重疤痕的情况下，四分之三的人只有在病情危及生命时才会被诊断出来。因此，越来越多的专家正在研究人工智能如何提供帮助。纽约市立大学公共卫生与健康政策研究生院教授杰弗里·拉扎勒斯（Jeffrey Lazarus）建议，人工智能工具可用于梳理大量电子健康记录，并查明哪些人最有可能积累了令人担忧的肝脏脂肪量。 “人工智能可以回顾性地查看大量的医院就诊和实验室报告，”拉扎勒斯说。 “你可以用它来真正确定风险最大的人的优先顺序。”如果能够及早发现脂肪肝，大部分损害是高度可逆的。在最初阶段，生活方式的改变，例如减少酒精摄入量、通过改善饮食和锻炼来减肥，甚至多喝咖啡，都被证明能够逆转疤痕和炎症。即使对于患有中度至晚期肝脏疤痕的患者，GLP-1 药物索马鲁肽和瑞美隆等新型治疗方法也已被证明是高效的治疗方法。 “肝脏是一个非常多功能且有趣的器官，因为它可以再生，纤维化可以逆转，并且您可以再次完全健康，”拉扎勒斯说。 “但传统上，我们更多地关注后期护理，并试图看看我们能让患者存活多久，而不是及早发现他们并防止病情恶化。” Lazarus 和其他人的挫败感之一是，虽然存在简单、无创的评估肝脏健康的方法，但很少使用它们，即使对于已知脂肪肝疾病后果风险更高的人群，如肥胖和 2 型糖尿病患者也是如此。例如，Fib-4 指数根据一个人的年龄、两种肝酶的水平以及凝血能力，通过计算 0 到 6 之间的分数来评估一个人患晚期肝纤维化的风险。这需要医生进行肝脏血液检查，这通常是美国年度体检的一部分。医生还可以进行更准确的二线血液测试，称为增强肝纤维化测试，该测试可测量两种参与疤痕组织形成的蛋白质和一种抑制肝脏疤痕清除的酶的水平。在肝脏脂肪含量令人担忧的患者中使用这两项测试已被证明可以将晚期纤维化患者的诊断率提高四倍。但对于面临不断增加的工作量和管理负担的医生来说，简单地在工作流程中添加更多测试被认为不是一个可持续的选择。耶鲁大学医学教授乔纳森·德拉诺夫 (Jonathan Dranoff) 表示：“你必须有一些可以在后台运行的东西，否则只需按一下按钮就可以轻松完成。”