飞渡科技：一家空间智能“隐形冠军”的显性时刻

图片来源：unsplash 空间智能，已被视为AI的下一个主战场。人工智能正从“纸上谈兵”走向物理世界，具身智能更需数据和“大脑”来指引行动，而它们首先要做的，就是叩开空间智能的大门。 嗅觉灵敏的资本早已闻风而动，赛道融资规模和估值正经历一轮狂飙。 近日，我们独家获悉，伴随空间智能赛道进入产业爆发期，以及海外业务持续突破，空间智能龙头飞渡科技正迎来新一轮成长跃迁和资本关注窗口。 几乎同一时间，该公司还在中东市场取得了重大突破。据悉，飞渡科技在与包括微软、西门子在内的一众国际厂商的竞争中胜出，顺利拿下了中东某国家级重要项目。 细看这家公司的履历，会发现一个有趣的事实：它布局“空间智能”的历史，比这个词的流行早了整整七年。 公开资料显示，飞渡科技成立于2017年，从最难啃的空间数据标准做起；2021年就成立了AI研究院，押注AIGC空间大模型，比ChatGPT问世还早一年多；2024年，“空间智能”概念开始引发关注，但能落地模型的一直不多，而从那一年至今，飞渡已相继发布峥嵘大模型、峥嵘决策模型，跑通了“空间生成—空间理解—仿真推理—智能决策”的完整闭环。今年6月，网信办公示信息显示，飞渡科技研发的“峥嵘”模型成为首个通过国家备案的工业级空间智能大模型。 如今，这家有空间智能“隐形冠军”之称的公司，正迎来自己的显性时刻。 一、 “ 隐形冠军 ” 的出身 如今但凡跟“空间智能”沾边的公司都爱讲出身故事，AI大咖创业最受追捧，英伟达、特斯拉背景自带光环。相形之下，飞渡的起点不那么“性感”——它选的是业内最头疼的课题：解决空间数据标准不一、无法交互共享的顽疾。 2017年成立后，飞渡推出3DT空间数据标准，能统一百余种多源异构数据，实现轻量化、语义化、交互仿真。这件事的价值直到AI、具身智能相继爆发才被看清：训练具身智能的大脑需要海量数据，而飞渡早年布局的技术，仍是突破数据采集瓶颈的关键。 在正式布局AI之前，飞渡已是孪生空间行业的龙头。IDC数据显示，其DTS平台市占率达25.1％，连续两年第一，服务超2000家企业客户、100多个城市，覆盖能源、水利、交通、智慧城市。但从市场认知看，它更像一个“隐形冠军”——市占率头部，却不为大众所知。 从空间技术到空间智能，市场一度有疑虑。“以往数字孪生产品给市场留下的印象并不好，很多被认为‘就是做3D大屏’的。”一位业内人士描述道。 对此，飞渡科技董事长兼CEO何文武的回应很直接：“公司成立那天起就不是‘可视化公司’，我们的Logo是FreeDo，初心就是自由地获取、使用、分发和流转空间数据。那时还没有‘空间智能’这个词，但回头看，自由地使用空间数据，就是空间智能。” 很大程度上，是何文武的坚持，让这家“隐形冠军”被更多人看到。 一位长期跟踪飞渡的投资人形容称，“何总这个人，外表和内心的反差极大。初见时你觉得他谦和、低调，甚至有点其貌不扬。但接触久了就会发现，他心里住着一个‘疯子’。他总是提前好几年跟你讲一个听上去很疯狂的计划——你当下的反应是‘这怎么可能做到’，但过几年再看，时间已经交出了答卷。”这位投资人认为，何文武心里有一股劲，就是非把这件事做成不可；同时又有一股韧性，能为这件事蛰伏很多年，沉住气、不张扬，一点点把飞渡带到一个又一个新的高度。 “既有看穿未来的战略眼光，又有把事做成的执行力，更难得的是他对自己做的事有真信仰：自己真金白银投进去，组织说变就变，团队还都心甘情愿跟着他打。”在投资人眼中，这样既有信仰、又能持续兑现的人，在创业者里是极少数。 而就在飞渡已起步七年之后，当空间智能在2025年“破圈”，被普遍视为AI的新方向时，市场才更加认识到，他们早期探索的方向，正在成为整个行业寻找的答案。 二、比ChatGPT早一年押注AI， 如今成为空间智能龙头 2021年前后，飞渡内部达成共识：空间数据必须流动起来，并被更低成本地获取和使用。而唯一能担当降本大任的，只有AI。 这个判断在当时相当“反共识”——距离ChatGPT问世还有一年多，人们还在追逐VR和元宇宙，那时的AI并不“性感”。但飞渡沿着自己的判断，持续投入研发。团队底色也由此而来：何文武是连续创业者，曾创立空间领域龙头企业；CTO朱旭平清华计算机本硕，师从图形学泰斗胡事民院士，主导研发的DTS系列引擎解决了国内三维数据与渲染引擎的“卡脖子”难题，首创“空间智能五层结构”；AI研究院院长张宇此前在中科院计算所研究AI，在飞渡做3D生成大模型时项目代号就叫“3D GPT”。 深耕在2024年开始收获。峥嵘大模型发布，2025年CVPR上飞渡在空间理解和推理两个复杂任务中拿下世界冠军；今年峥嵘决策模型发布，闭环合龙。 “我们不追风口，风口会追上我们。”何文武回忆称，直到2024年、2025年上半年，还有投资人不理解飞渡的技术前景。很大程度上，是斯坦福李飞飞教授去年下半年开始频繁科普“空间智能”，投资人才恍然大悟：原来飞渡七年前就站在了这条路的起跑线上。 在融资端，腾讯、华为、深智城产投、达晨财智等纷纷入局投资飞渡，今年该公司的估值更是进入爆发式增长期。 跑通技术闭环 飞渡的这套技术到底跑通了什么？ 这还要从行业面临的瓶颈出发。目前，空间智能赛道已形成一种共识：真正有价值的不只是让机器“看到”世界，而是让机器能够理解、预测并参与改变世界。 但这并不容易，为解决这一难题，飞渡率先提出空间模型的五层结构——外观层、几何层、语义层、物理层、模拟层。外观层是图片视频技术；几何层是2D到3D的可视化生成，峥嵘1.0已实现；峥嵘2.0又突破了语义层，能真正理解并重建真实物理世界；目前，飞渡正在攻坚物理层，致力于让物理规律融入模型；而未来的模拟层，要实现输入指令就能产生符合真实世界物理规律的反馈，这也是具身智能最核心的瓶颈。 落到能力上，这五层结构转化为了“生成、理解、推理、决策”的闭环。 生成，是把真实世界搬进数字空间。飞渡的模型“可编辑、可测量、可计算”，范围可达城市级，精度满足严肃生产场景，且做到“无幻觉”，传统建模流程自动化率提升10倍以上。 理解，是让AI读懂世界，秒级识别三维城市场景中的建筑要素、语义类别与空间关系，不只是知道“这里有一栋楼”，还要懂它属于什么类型、与周边如何连接、在城市系统中扮演什么角色。 推理，基于自研物理引擎和一体化仿真能力，覆盖水动力、台风、交通、火灾、泄漏扩散等场景，做仿真模拟和预测推演。 决策，是闭环最后一步，也是价值兑现的关键。沿“全域感知—空间认知—因果推理—博弈决策”展开，物理实体被对象化为可计算的空间智能体，最终输出可验证的最优方案。 数据护城河：核心在行业隐性知识 模型能力是台面上的证明，台面下才是飞渡真正的核心优势。 “我们积累了百亿级的高质量数据，这才是空间智能最稀缺的资源。”张宇介绍称，高质量三维数据如何获取，是空间智能和具身智能面临的最大瓶颈之一，行业里有“真实派”和“合成派”之争，飞渡的判断是两条路线要结合，而合成数据想与真实世界分布一致，目前仍要以真实观察数据为基础。 基于此，飞渡筑起了一道难以复制的护城河，核心不在数据量本身，而在数据里沉淀的行业know-how。百亿级3D模型库、PB级数据实施经验是规模底座；3DT标准让所有数据可检索、可复用、可