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自动化和扩展人工智能代理的行为科学研究
摘要
arXiv:2608.10030v1 Announce Type: new Abstract: As AI agents are increasingly deployed in complex environments, understanding their behaviors becomes critical. Yet behavioral scientific research on AI...
and
behavioral
research
agents
scientific
the
AEROBAT
hypotheses
behaviors
manual
2026-08-13
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Soo Yong Lee, Jongha Lee, Jaewan Chun, Hyunjin Hwang, Fanchen Bu, Ziv Ben-Zion, Taekwan Kim, Denny Borsboom, Jaemin Yoo, Kijung Shin
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arXiv:2608.10030v1 公告类型：新 摘要：随着人工智能代理越来越多地部署在复杂的环境中，理解它们的行为变得至关重要。然而，关于人工智能代理的行为科学研究仍然是手工和劳动密集型的。我们推出 AEROBAT，这是第一个用于自动化 AI 代理行为科学研究的多代理系统。给定用户的任意目标行为，AEROBAT 会自动执行完整的行为科学研究流程——生成有关行为的假设、设计和执行受控实验、进行行为评估、分析结果和撰写报告。对于 12 种目标行为，我们使用 AEROBAT 生成并测试了 79 个假设：设计 1,240 个受控实验并总共执行 23,512 轮模拟。 26 个假设（包括一些新颖的假设）找到了中等到强的统计证据。总之，我们的结果表明，人工智能代理的自动化行为科学研究可以补充和扩展手动研究的范围。
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