什么是人工智能治理以及如何实施它？

TL;DR 人工智能治理是一套流程、标准和护栏——以透明度、问责制、公平、隐私和安全为基础——保持人工智能和代理系统的安全、道德，并与人类定义的目标保持一致。实施它不是一项政策活动；而是一项政策活动。它需要一个真正的组织结构（发起人 → 指导委员会 → 咨询团队 → 项目管理 → 实施）、明确的风险偏好，并以欧盟人工智能法案、ISO 42001 和 NIST 等公认的框架为基础。如果做得好，它可以将人工智能风险管理转变为战略和竞争优势，而不是事后的合规性想法。简介 在 Agentic AI 的世界中，交付速度常常掩盖了工作的完成方式。实际上，性能和效率问题更多的是一个概率问题，而不是一个企业问题。在这种情况下，将治理和管理纳入企业代理世界就是寻找一套正确的政策和实践来充当护栏的练习。为人工智能代理的高效、安全执行设置护栏的做法被称为人工智能治理。什么是人工智能治理？为了理解人工智能治理，我们需要概述人工智能及其在组织中的使用的广泛定义。 ISO/IEC 22989 将人工智能定义为：一种工程系统，可为一组给定的人类定义的目标生成内容、预测、建议或决策等输出。该语言范围广泛，试图涵盖可用于实现人类定义目标的任何自动化系统。为此，人工智能可以进一步分为： 通用人工智能 狭义人工智能代理 人工智能反射代理 基于模型的代理 基于目标/效用的代理 学习代理 从人工智能及其使用的更广泛定义来看，人工智能治理可以定义为： 人工智能治理是指有助于确保人工智能系统安全和道德的流程、标准和护栏。人工智能治理框架指导人工智能研究、开发和应用，以帮助确保安全、公平和尊重人权。它提供了一种结构化方法来减轻与人工智能系统相关的潜在风险。人工智能治理的原则是什么？企业治理与组织的战略保持一致，并提供最佳实践框架，促进决策制定并为战略的实施提供连贯的结构。它以人为本，提供可预测、可审计的决策路径。在主要使用代理工作流程运行流程的组织中，治理的理念集中于管理人工智能系统使用带来的意外结果的风险。为了确保这一点，人工智能治理建立在以下原则之上： 透明度 问责制 公平 隐私 安全 建立这些原则作为有效人工智能治理的支点的目的是： 最大限度地减少与人工智能系统相关的监管风险 最大限度地提高对人工智能系统结果的信任 更好地理解和监控系统及其工作流程，以与战略目标保持一致 如何实施人工智能治理？组织需要强有力的基础人工智能战略和政策来实施有效的人工智能治理实践。人工智能战略必须与总体战略和业务目标保持一致，以维持不断变化的人工智能格局。组织需要有能力构建实施人工智能治理所需的基本要素，即能够： 建立人工智能治理卓越中心 建立人工智能风险偏好和框架 启用人工智能治理平台 该结构必须如下所示： 一个典型的人工智能治理运营结构，从执行发起人到实施团队。该委员会必须以欧盟人工智能法案、ISO 42001 或类似咨询机构定义的法规为基础，并受到 NIST 或类似机构等风险框架的涵盖。这确保了底层实施有效、合规，并通过明确定义的程序和控制进行监控。什么是有效的人工智能治理？当人工智能治理以原则为基础时，它会非常有效。适用于任何人工智能治理框架的原则都是由领导层在其目标和战略中定义的。领导层的作用对于为组织的风险偏好、资源和结构提供明确的方向至关重要。这有助于定义影响决策的治理责任、管理责任和监控指标。这些对于作为人工智能治理的推动者至关重要。人工智能治理团队负责概述政策和流程，确保人工智能政策以切实且可衡量的方式与组织的治理政策保持一致，以进行有效监控。这有助于定义和衡量人工智能投资的回报。强有力的人工智能治理有何影响？随着人工智能技术和组织方式的快速进步