大型科技公司想要收获你的想法

拉斐尔·尤斯特六十出头，与巴勃罗·毕加索非常相似——如果毕加索戴着眼镜，留着整齐的白色山羊胡的话。他的口音带有浓郁的西班牙语调，简洁而有条不紊地向我讲述了他在哥伦比亚实验室对小鼠大脑进行的一项实验，特别是针对对视觉做出反应的皮层部分。他的导师是瑞典神经科学家托斯顿·维塞尔（Torsten Wiesel），他因对视觉系统如何处理信息的研究而获得诺贝尔奖。 “他偶然发现最强的刺激是高对比度的暗条和亮条的图案。”他举起一只手，来回挥动手指。 “如果你想象我的手指是被完全黑暗包围的光条——如果我在你眼前移动手指，就会激活你的整个视觉皮层。”首先，他们使用这些移动图像来训练老鼠。这些条形图被投射到他们面前的电脑屏幕上，当它们上下移动时，这是从一管水里喝水的提示。当他们从一边移动到另一边时，他们就停止喝酒。研究人员使用先进的激光系统通过小鼠的头骨监测大脑活动，从而准确识别出当小鼠观看投影图像时哪些神经元正在放电。 “我们可以看到编码视觉刺激的神经元，”尤斯特解释道。破解了这个神经元密码后，尤斯特的团队使用第二个全息激光系统在小鼠大脑内投射一系列点，每个点激活代表垂直或水平移动条的完全相同的神经元。 “杀手级实验是关闭屏幕，”尤斯特说。 “就像弹钢琴时一样，你在特定的琴键上使用不同的手指。所以，我们在皮层上播放图像。当我们弹奏它们时，我们让鼠标按照我们想要的方式运行。”当研究小组植入上下移动的酒吧图像时，老鼠会舔水。当他们植入酒吧左右移动的图像时，他们就停止舔了。实际上，他们已经读懂了老鼠的想法，准确地识别出了老鼠查看图像时大脑中发生的情况，然后利用这些数据让它看到不存在的东西。 “老鼠看到我们植入的图像时舔喷嘴的方式与它亲眼看到图像时的方式相同。我的意思是舔的次数相同，每次舔的持续时间相同，开始舔之前的延迟相同。所以，据我们所知，他无法分辨出差异。他认为这些东西在他面前是真实的。”尤斯特说，这清楚地展示了这项新技术的力量——他们可以“像操纵木偶一样操纵鼠标”，让它做一件事或做另一件事，这取决于他们输入它大脑的图像。 “我们今天能在老鼠身上做的事情，明天也能在人类身上做。”在过去的二十年里，研究人员利用功能磁共振成像（fMRI）追踪为神经元供氧的血红蛋白中的铁，不断建立起越来越详细的哺乳动物皮质地图和清单。得益于机器学习人工智能（计算机算法能够对大量信息进行分类并使用统计方法进行分类和预测）的巨大进步，功能磁共振成像扫描现在可以用来识别从抑郁想法到嫉妒和幸灾乐祸的微妙感受等一切事物。其他算法已经能够通过分析受试者的大脑扫描来准确地拼凑出受试者观看的电影剪辑的重建内容。或者在调查美国总统选举中摇摆选民的大脑活动时发现，对总统候选人的照片和视频做出反应，哪些候选人会引起焦虑甚至厌恶，哪些会引起积极反应或同理心。