天哪，人工智能记者实际上正在报道重大新闻

它还带有明显的风险：他相信机器能够确定什么是真实的、什么是有新闻价值的以及什么不会让他被起诉。他的一名代理人对一个故事带来的法律风险进行了分析，并为其打分；他不会发表任何被认为太危险的东西。他并不是唯一进行此类锻炼的人。贝莱德 (BlackRock) 投资组合分析师达科塔·卡拉斯科 (Dakota Carrasco) 在业余时间经营一家名为 The Dissent 的“代理新闻编辑室”。与 RuntimeWire 一样，The Dissent 是一项单人、多机器人操作，且预算有限。 Carrasco 表示，其主要位于旧金山的网站每月的运行成本不到 1,000 美元。与默克特（为每个 RuntimeWire 故事署名）不同，卡拉斯科不会以他的名义发表文章，而是在他的“新闻编辑室”运行时留在幕后。自三月份推出以来，他为他的合成记者创造了许多人物。例如，市政厅击败记者贝克斯·康诺利（Bex Connolly）“持怀疑态度，但并不冷嘲热讽”，而“体育堕落者”萨尔·莫雷诺（Sal Moreno）在报道巨人队新闻时“没有兄弟科学，没有罗根式的轻信，没有正确编码的欺诈”。他的操作侧重于聚合，尽管它并没有那么严格遵守引用规范——机器人记者倾向于提及他们的信息来源，但没有超链接。 （卡拉斯科承诺：“我正在努力解决这个问题。”）西北大学计算新闻实验室的负责人尼古拉斯·迪亚科普洛斯（Nicholas Diakopoulos）教授认为，这是由生成式人工智能工具推动的媒体初创公司的“实验阶段”。 “我还不清楚这些人工智能代理编写的新闻网站是否有很多受众，”他说。他还怀疑主流记者会如此自由地将控制权交给人工智能代理，因为主流记者喜欢保持对报道的措辞和框架的控制，以确保完整性、合法性和准确性。 Diakopoulous 已经观察到，当人工智能聊天机器人寻找资源时，它们经常会提取人工智能生成的文章。在即将发表的论文中，Diakopulous 和一位同事发现，当他们在四个不同主题上进行测试时，ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具会在 16% 的时间内显示人工智能编写的源代码。他怀疑，人工智能愿意进行合成写作可能会帮助人工智能新闻编辑室找到读者：“这可能是其中一些材料找到人类读者的一种方式。” Pete Pachal 是一家有关生成式人工智能和媒体的时事通讯和播客的创始人，他怀疑人工智能新闻编辑室能否产生依赖于老式来源的某些类型的报道。 “我只是不认为这种情况会发生，”他说。 “培养消息来源的信任，我确实认为这将仅限于人类。”但对于某些类型的新闻业，特别是从大型数据集中获取独家新闻，甚至是有关苹果产品发布会等现场活动的博客，他认为这些项目是这些工具使用方式的“自然演变”。 “老实说，这感觉有点不可避免，”他说。但这真的是新闻业吗？ “我努力遵循新闻道德和标准，”默克特说。他说，他在发表之前会联系报道中提到的公司和个人征求意见，在汇总新闻时链接到消息来源，如果事实有误，他会进行更正。 （到目前为止，已经有三个了。）有时他也像记者一样说话：“这个周末，我得到了两勺，我真的很兴奋。”但其他时候，他更明显地处于硅谷模式。他给我讲了一个故事，讲述了他的人工智能代理如何通过搜索公司网站找到了一些有关初创公司的实际独家新闻，并在被点名的公司要求他这样做后，他撤回了这些报道——不是因为它们不准确，而是作为一个恩惠。 “从创始人到创始人，我都明白，”默克特说。