企业出海，被中国信通院和腾讯重新定义了一次

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 企业出海，被中国信通院和腾讯重新定义了一次 闻乐 2026-07-27 11:55:47 来源： 量子位 22位AI专家率先上岗WorkBuddy 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国企业出海，到底难在哪？ 一家深圳的消费电子公司，产品打磨得不错，供应链也跑得顺，眼看国内的价格战越打越凶，利润被一分一厘往下压，管理层合计着： 与其在存量里继续内卷，不如把产能挪去一个还有增量的新兴市场，于是拍了板， 去巴西建厂 。 这个决定放在今天并不算冒进，就拿2025年的数据来说，前8个月中国全行业对外直接投资达到7828.2亿元，仅上半年就在海外新设了2292家子公司。 出海这件事，早已从头部大厂的专利，下沉成了中小企业也在认真盘算的日常选项。 △图片AI生成 可这家公司决定落地的第一天，麻烦就找上门了： 工厂落在玛瑙斯自贸区还是圣保罗州，两地综合税负差多少？ 研发费用走当地的Lei do Bem激励法，能退回多少税？ 万一和税务部门起了争议，巴西那套税务和解机制，得在什么条件下才谈得下折扣？ 这些问题一个比一个具体，也一个比一个要命，它们和技术毫无关系，卡住的却是一笔几千万的投资，而且每一个背后都需要极强的属地专业判断。 产品和供应链这家公司都不缺，真正让它卡壳的是那套越来越复杂、越来越难懂的当地规则。 把它放到更大的背景里看，这种卡壳是结构性的： 信息分散在无数份文件和渠道里，能提供专业支撑的人手严重不足，属地化的服务又很难真正落地…… 信息分散、专业支撑不足、属地化服务难 ，这三道门槛几乎横在每一家出海企业面前。 7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）共赢金砖论坛上， 中国信息通信研究院与腾讯 给这道结构性难题递上了一个解法—— AI航海家+（AI Navigator+） 。 它把七个国家的生意经装进了一个AI对话框，让22位真正懂当地规则的专家住进腾讯WorkBuddy，企业随时能问、随时能用。 出海企业缺的是判断 那家想去巴西的公司，其实并不是没试过别的办法。 比如自建海外专业团队，招一批懂当地法律、税务、政务的人，把摊子直接铺到海外。 听起来最靠谱，代价却是 高成本+长周期 。 在业务还没真正跑起来、一分钱还没赚回来之前，养一支属地专业团队这份前置投入，就足以把中小企业的现金流压垮。 又或者找第三方合作机构，把专业的事外包给当地的律所和咨询公司。 这条路上横着一道更隐蔽的坎， 信息不对称 。 企业一来很难精准匹配到真正对口的合作方，二来即便找到了，自己也没能力去校验对方给出的判断到底专不专业。 有律所在复盘出海踩坑时就直言，境外律师普遍费用高、回复慢、工作时段还对不上。 钱花出去了，买回来的建议到底靠不靠谱，企业心里也没底。 就算咬着牙把这两条路都走通了，真正的考验才刚开始。 各国的营商规则始终在动态调整，税务优惠会变，市场准入标准会变，隔一段时间就更新一轮，此前辛辛苦苦测算好的经营方案，很容易跟着一纸新规当场失效。 就拿这家出海巴西的公司举例，它这个季度刚算清楚的税负结构，下个季度可能就被一条新政策推倒重来。 判断的保质期正变得越来越短，企业真正需要的是一种能跟着规则一起更新的持续支撑。 那这几年火起来的AI工具，能补上这个缺口吗？ 目前市面上大多数产品还差得远，它们的能力大多停在 翻译 这一层，帮你把政策原文译成中文，告诉你条款上写了什么。 可企业真正想追问的那句“我到底该怎么办”，它答不上来。 它读得懂文字，却读不懂当地的商业环境，也就没法把一段条文进一步翻译成一个能落地的决策。 所以绕一圈会发现，出海走到今天，企业稀缺的能力已经变了： 从「把信息找齐」，变成了「把海量信息快速收敛成一个判断」。 而这，正是 AI航海家+ 想要接住的问题。 22位当地专家，打开就能用 AI航海家+的这个“+”，不是随手加上去的。 早在2025年WAIC的同一个“共赢金砖”论坛上，信通院和腾讯就先发过一版航海家，给AI企业出海提供方法指引和工具支持； 一年之后的“+”，是把这套能力从教你怎么做升级成了 直接替你做判断 。 打开腾讯WorkBuddy的“全球发展专区”，你就能看到一整排已经上岗的专家。 首批22位智能体专家，覆盖巴西、阿联酋、埃及、新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国七个国家。 每一位都标好了自己的能力标签，服务范围横跨战略顾问、市场营销、商务拓展、财税金融、人力行政、法务合规、公共事务等国际合作里最核心的几个环节。 一排看下来，就像翻开了一本还在实时更新的海外营商手册。 不过问题也随之而来：凭什么说这22位专家“懂”当地规则？ 底气来自语料。 这批智能体背后用的是中国信通院多年积累的国别专业语料，持续汇聚着七国的政策制度、商业资讯、风俗文化等海量内容。 这些并不是从互联网上简单爬来、随手拼在一起的二手信息，而是经过系统性知识工程处理过的。 清洗、结构化、再校验，层层打磨下来，最终确保智能体给出的是一条在当地真能用得上的建议，这道工序也正是它和翻译型AI拉开差距的地方。 当然了，懂规则只是第一步。企业出海从来都是一整摊事同时铺开，这就要求这些专家得能协同起来干活。 这份协同能力来自腾讯自研的WorkBuddy多智能体平台。 它把多智能体、多用户之间的协同治理问题系统性地解决掉了，让一名员工可以同时驱动数十个智能体并行工作。 落到那家去巴西的公司身上，画面大概是这样的： 战略顾问那头正测算着目标市场的规模，法务合规同时在核对市场准入清单，财税金融在后台跑着不同方案的税负模型，人力行政则忙着把当地团队的编制预算算清楚…… 几件事并行推进，原本需要一整个团队分头去啃的活儿被压进了同一个对话框。 还是这家公司，它最该找的，其实就是专区里的那位 巴西财税金融专家 。 当用户提出“计划在巴西建厂，哪个城市综合成本最低”这个问题后，它会直接拉出不同州、市的税收优惠政策，对企业所得税、ICMS、IPI等关键税种逐项比较； 再结合产业政策、物流条件、投资激励等因素，筛出最值得优先评估的城市，并解释为什么这些地方更适合落地。 原本需要咨询当地会计师、税务顾问才能梳理清楚的一整套信息，现在几分钟内就能得到一份结构化分析。 视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZGUQa_YYuBqSRVVe0grGDw 同一个专区里，换个国家或者环节，能力也跟着切换。 假如这家公司下一步想去印尼开拓生意，那位印尼商务拓展专家能帮它把当地的客户、渠道、供应商、分销商一并摸清，直接对接进真实的商业网络。 视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZGUQa_YYuBqSRVVe0grGDw 而到了主打消费市场的阿联酋，市场营销专家的本事更加凸显。 它从消费者画像入手，帮品牌做本土化改造，一路把渠道策略理顺，甚至连斋月促销要用的双语海报、用来造势的机器人宣传视频，都能直接生成出来。 从前端洞察一路做到成品交付，中间不用换第二个工