新的人工智能超级大国：专注和跟进

新的人工智能超级大国：专注和跟进 倦怠再次抬头，但具有讽刺意味。 Rick Manelius 2026 年 7 月 26 日 1 分享 传统观点认为，倦怠（完全）是由过度工作引起的。因此从逻辑上讲，如果人工智能可以帮助我们比以前更快地完成任务 2-100 倍，那么我们应该处于工作不足状态并经历零倦怠，对吗？要是这么简单就好了。所有的事情！你可能还太年轻，无法认出这个梗，但这是大多数科技人员在人工智能开始提高效率时的感受。为什么？因为多年来，我们所有人都有数十个（如果不是数百个的话）本可以开始的副项目，但由于一天没有足够的时间而不得不搁置。然后AI出现了，用一个诱人的谎言来戏弄我们……克劳德：“但是，也许现在我在这儿，你就能做到这一切了！”在过去的十年里，我一直是一个重复的初创公司创始人+新爸爸+永远雄心勃勃的人。我有 100 多篇文章标题+大纲草稿。我可能有一天会列出一份包含 50 个项目的清单，“当我有时间的时候”就可以开始。我开始尝试在会议间隙尝试 YOLO 一些附带项目。以 5 分钟为增量为 Claude 排队，然后让它在跳到下一个呼叫之前撕裂。疯狂的是它开始起作用了……我想尝试、探索和写的东西都起作用了，而这只是我启动更多项目的雄心的十倍！旋转更多的盘子。所有的事情！崩溃 你已经知道这将如何结束。因为事情总是这样结束的。有句话说：“你可以拥有生活中的任何东西，但不能拥有一切。”即使人工智能可以将单个任务的工作效率提高 100 倍，我们人类一天的时间仍然是有限的。而且我们不是机器。我们不应该在醒着的每个小时都以 100% 的速度运转。发生的事情是，我开始注意到我有大约 40 个“概念验证”项目正在进行，我开始感到倦怠的痛苦在我体内蔓延。每个项目都是一个新的开环、新的责任和需要关注的新事物。我使用人工智能来减少所需的工作，因此我发明了无穷无尽的制作工作。做工作：“分配或完成的工作主要是为了让一个人忙碌”别误会我的意思，我一路上玩得很开心。但这是一个失败的策略，我必须纠正。更少，但更好 在格雷格·麦基翁 (Greg McKeown) 的《精要主义》一书中，他大力提倡“少做，但更好”。我认为这在人工智能时代至关重要。我开始意识到，最好的策略不是使用人工智能来扩大你正在做的事情的数量（水平），而是在重要的事情上走得更远（垂直）。简而言之，集中精力并坚持到底。个人例子 今天早上我本来不想写这篇文章，但我不得不停下来。我还有另一部名为《芝麻街简单》（即将推出）的作品，我正试图冲出家门。然而，当我继续阅读那篇文章时，我意识到我并没有尽力而为。也许这是一个可靠的 B/B-，但这个主题值得 A+ 努力才能产生我想要的影响。所以我停了下来。我决定花更多的时间和精力对其进行至少 2-3 次修改。部分月食与全月食 我是完美主义者吗？一个过度戏剧化的工匠？我不这么认为。加里·谭（Garry Tan）写了一篇关于日偏食和日全食之间区别的精彩文章。主要推力？你认为 99% 和 100% 的日食之间的差异仅为 1%，即舍入误差。但从视觉上看，却有 100 倍的差异。日偏食感觉就像云变暗了。日全食就像一个可怕的夜晚降临到世界上。这些体验的效果截然不同。同样，我们喜爱的东西（产品、书籍、电影等）也需要付出最后 1% 的代价才能提供 100% 的体验。这是最难的部分。最后 1% 可能感觉像是总时间的 50-90%，这就是为什么很多人只是说“足够好”并交付。更好的前进之路既然人工智能使事情的效率提高了 2-100 倍，那么没有理由不付出最后 1% 的代价。做到这一点的唯一方法就是集中精力，然后继续完成少数几个重要的开放项目。我仍然犯了很多错误，因为很难不去追逐闪亮的东西（所有的东西），但回报是值得的。为此，我希望少发表一些文章，但每篇文章都要深入探讨。你和我都应得的。在人工智能时代，任何人都不应该经历倦怠。重点是卸下所有的辛苦劳动，这样我们就可以节省时间，专注于重要的事情，并且变得更加人性化。 1 股