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蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践|AICon深圳

摘要

Agent 时代,哪些方向正在成为行业关键变量?50 + 实战案例揭晓答案! 模型参数规模不断突破,推理成本持续下降,开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识,一个新的问题开始浮现:当人人都能获得强大的模型能力之后,真正的竞争力还剩下什么? 答案正在从模型能力本身,转向围绕模型构建可规模化的智能系统;从单点能力提升,转向系统工程与组织级落地能力。 在这一背景下, 2026 年 AICon 人工...

Agent Coding CLI Harness Delivery 7x24h Agentic DevOps ADE 哪些方向正在成为行业关键变量
2026-08-12 1 阅读 约7分钟阅读 AICon 全球人工智能开发与应用大会
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Agent 时代,哪些方向正在成为行业关键变量?50 + 实战案例揭晓答案! 模型参数规模不断突破,推理成本持续下降,开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识,一个新的问题开始浮现:当人人都能获得强大的模型能力之后,真正的竞争力还剩下什么? 答案正在从模型能力本身,转向围绕模型构建可规模化的智能系统;从单点能力提升,转向系统工程与组织级落地能力。 在这一背景下, 2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站 "正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办,聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向,邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家,系统性分享前沿洞察与实战干货,共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。 蚂蚁集团高级技术专家刘仁权已确认出席 “ AI 原生新范式:Coding Agent 重构软件研发全流程 "” 专题,并发表题为《 蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践 "》的主题分享。在蚂蚁很多团队 AI 生成代码占比已经达到 90% 以上,AI Coding 已经不是壁垒,瓶颈开始转移到 AI Delivery,本次分享主要介绍蚂蚁在 7x24h 端到端 AI 研发交付上探索、踩坑经历和沉淀的 AI 基建。 刘仁权,现任蚂蚁集团 CIO 总架构师,研发效能 Agentic Delivery 团队负责人,蚂蚁平台事业群 AI 研发基建项目一号位兼架构师。深耕研发效能领域 9 年,完整参与蚂蚁研发效能团队从 0 到 1 的建设,并主导集团内部最大的服务端一站式 DevOps 平台从 0 到 1 的架构与落地,团队所负责产品曾多次获得鲁班奖 ,该奖项为蚂蚁技术产品最高荣誉。他在本次会议的详细演讲内容如下: 演讲提纲:背景(为什么做):蚂蚁传统研发基建和 AI 时代面临的困境架构:蚂蚁研发新范式 ADS 技术架构和踩坑经历设计理念:认知变化——Agent 是一等公民。在一等公民之下有三个原则:弱平台化(去中心化)、CLI First、Code FirstAma:AI 时代的需求管理和研发流程基建,Agent 协同和 AI Workflow 基建。通过统一的多 Agent 运行时平台,实现工程师对多个 Agent 的 7×24 小时并行调度与长程协作,从而将单线程工作升级为支持复杂任务的云端-本地一体化多 Agent 协作模式Poolab:AI 时代的云端研发 Agent 环境,提供万级规模并发 Agent 执行能力ACLI:建设蚂蚁统一的 For Agent 原始的 CLI 标准化研发体系与生态,解决 CLI 分散建设、标准不一、安全能力薄弱以及构建、发布、分发链路割裂等问题。ADE:ADE 是让 评测/预发环境对 Agent 可创建、可验证、可保鲜、可路由,把「环境中心 + 云图 + GYP + MOSN」的碎片能力收成可编排的闭环,避免评测流量掉飞、环境漂移和排障靠人肉Agentic CI/CD: 通过 AI 驱动构建、部署、切流和门禁控制,为用户提供统一的意图式交付入口,屏蔽部署平台差异;同时支持流水线自动监控、根因诊断和切流能力,减少耗时与人工操作,让交付更简单、高效3. 案例:阿福 7x24 Harness 实践ADS 在阿福 BadCase 修复场景首次跑通生产端到端 Harness,涵盖归因、方案、编码、评测、发布研发全链路,已解决 300+ Badcase,提效 3 倍以上(12.6d->3d),全流程 AI 主导占比 95%+,人只做关键节点的决策和判断;除阿福外,还覆盖灵光、TeamClaw等 10+ 业务团队4. 结语:介绍未来的发展判断以及一路走来的感悟这样的技术在实践过程中有哪些痛点?新的研发范式蚂蚁传统研发基建的矛盾蚂蚁内容过去 10 几年沉淀了非常多关于研发基建,AI 时代是否适用,保留哪些、抛弃哪些,经历了非常多的 tradeoff,以及这个过程中的还会遇到非常多的组织阻碍2. AI Coding 成本降低后,各个业务也会自建工具,业务团队百花齐放和基建团队产品冲突的矛盾听众收益传统互联网研发效能/DevOps 领域如何做 AI 转型如何从0-1 设计 Agentic Devliery 的技术架构生产业务落地 7x24h Harness 踩坑经验 除此之外,本次大会还策划了 AI Infra、推理工程与异构计算 "、 超级个体与蜂群智能的共生进化 "、 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践 "、 Agent 安全:从风险到可控 "、 大模型效率工程与 Agent 系统实践 "、 AI Agent 高价值商业场景实战 "等10个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。 日程已100%上线!AICon 深圳站:10大专题+1个动手实验室、近60场重磅议题,集结浙大知名高校教授及阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud 团队等头部企业技术专家,聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径。更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。
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