GitHub 热门项目：双节棍

2026-07-25 1 阅读约4分钟阅读 GitHub Trending

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GitHub 项目：双节棍仓库地址：https://github.com/nunchaku-ai/nunchaku 星级：3915 | 作者：双节棍爱项目描述：[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant：通过 4 位扩散模型的低阶分量吸收异常值 =================================================== 自述文件内容：

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**Nunchaku** 是一种针对 4 位神经网络优化的高性能推理引擎，如我们的论文 [SVDQuant](http://arxiv.org/abs/2411.05007) 中所述。对于底层量化库，请查看 [DeepCompressor](https://github.com/nunchaku-ai/deepcompressor)。加入我们在 [**Discord**](https://discord.gg/Wk6PnwX9Sm) 和 [**WeChat**](https://huggingface.co/datasets/nunchaku-ai/cdn/resolve/main/nunchaku/assets/wechat.jpg) 上的用户群组，与社区进行讨论！更多详细信息可以在[此处](https://github.com/nunchaku-ai/nunchaku/issues/149)找到。如果您有任何疑问、遇到问题或有兴趣做出贡献，请随时与我们联系！ ## 新闻 - **[2026-01-12]** 🚀 **v1.2.0 发布！** 享受 **20–30% Z-Image 性能提升**、无缝 **LoRA 支持原生 ComfyUI 节点**、**对 20 系列 GPU 的 INT4 支持**，以及 **与 ComfyUI 0.7 的兼容性**！ - **[2025-12-20]** 🔥 发布 **4 位 [Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)**！在[Hugging Face](https://huggingface.co/nunchaku-ai/nunchaku-z-image-turbo)或[ModelScope](https://modelscope.cn/models/nunchaku-tech/nunchaku-z-image-turbo)上下载，并使用我们的[示例脚本](examples/v1/z-image-turbo.py)进行尝试。 - **[2025-09-25]** 🔥 发布 **4 位 [4/8-step

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