“因为AI不再招研究生了！”菲尔兹奖得主转身加盟OpenAI：数学家这份工作很难维持

今天，国际数学联盟（IMU）正式公布了2026年菲尔兹奖的获奖名单，四位青年数学家邓煜（Yu Deng）、约翰·帕登（John Pardon）、雅各布·齐默曼（Jacob Tsimerman）以及王虹（Hong Wang）凭借在各自研究领域的杰出贡献与突破性成果摘得这一数学界最高荣誉。 其中，邓煜、王虹获奖，这是中国籍数学家首次获得菲尔兹奖。此前，华人数学家丘成桐、陶哲轩曾获此奖项。 而就在新闻发布会上，菲尔兹奖得主之一的Jacob Tsimerman宣布，他将从纯数学研究转向AI安全领域，并加入 OpenAI。这一消息对外公布后，OpenAI 研究员Sebastien Bubeck、Boaz Barak、Mark Chen等人也证实了该消息。多位同行表示，顶尖数学人才入局，将助力学界针对AI风险开展安全方向研究。据悉，Tsimerman 计划入职后参与AI对齐相关研究工作。 被AI影响的职业生涯转变 菲尔兹奖标志着Tsimerman现阶段数学职业生涯的高点，这也使他再次进入自我评估阶段。 此前，每当完成一项重要目标，他都会重新判断数学是否仍是自己愿意长期投入的事业。过去的答案始终是肯定的，但这一次，他所面对的变量已经不再只是下一个数学问题，而是正在快速进步的AI。 Tsimerman 可能是当前顶尖数学家中，对 AI 数学能力判断最激进的人之一。 就在2025年，人工智能仍然很难解决高中水平的数学竞赛题。但到2026年初，AI系统开始证明越来越复杂的结果。这一进步目前的推动性事件，是OpenAI在2026年5月推翻了单位距离猜想（unit distance conjecture）。许多数学家认为，这项成果足以发表在数学领域最顶尖的期刊上。 “我其实也曾短暂研究过这个问题，但没能取得进展。”Tsimerman在OpenAI发布的一篇回应文章中写道，“这是一项非常令人印象深刻的工作。” 然而，它也相当令人不安。如果一个通用AI模型能够解决困扰人类几十年的数学猜想，那么，那些每天与其他数学家交流、思考抽象问题的学者，未来又意味着什么？ Tsimerman预计，在几年内，AI做数学的能力就会超过人类。他也承认，自己目前所熟悉的这份工作，很快可能无法继续维持。 “它所带来的社会影响非常复杂，但包括我在内，很多人都强烈认同今天这种从事数学的方式。”他说，“这种东西如果消失，确实值得哀悼。我希望我们的数学共同体能够以诚实和同理心面对这一时刻。” AI 数学能力的提升来得如此突然，以至于数学家们还不知道该如何理解它。一些人依然怀疑AI是否真的能够用于严肃严谨的研究中；另一些人，包括陶哲轩，则开始把它想象成一种强大的助手，能够扩展人类数学家的能力边界。 Tsimerman已经成为第三种、也更具颠覆性观点的代表人物之一。 他已经通过 AI 提升研究效率，并相信模型很快会超越人类数学家。Tsimerman曾表示，与聊天机器人的互动使自己的工作效率提高了一倍以上。他还预计，机器取代人类数学家的时间，会远早于Tim Gowers在本世纪初预测的2099年。 在开始使用聊天机器人之前，Tsimerman已经凭借数学成果获得下一届国际数学家大会全体报告邀请。Tsimerman原本已经属于不需要进一步提高效率的数学家。 Tsimerman将聊天机器人的主要用途概括为四类：查找参考文献、为繁琐引理提供证明、总结自己不熟悉的领域，以及生成复杂度超出个人处理能力的例子。其中，AI提供的证明未必完全正确，但有时可以推进到由数学家本人完成修正的程度。这种使用方式并不要求模型独立解决重大开放问题，而是把它当作研究流程中的辅助工具。 但是，他并没有因此变成无条件的技术乐观主义者。相反，他同时担忧数学家职业的瓦解、人类失去亲自发现数学的乐趣和身份，以及更广泛的 AI 灾难性风险。 观察到AI能力曲线的陡峭上升后，Tsimerman认为整个数学领域的未来都可能受到威胁。“两年之内，AI做数学的能力就会超过数学家。” 这种判断已经改变了他分配时间的方式。Tsimerman不再招收研究生，因为他担心，此时开始一个传统研究项目，可能是在把学生培养成一个未来根本不存在的职业所需要的人。 “如果一个数学研究生对AI没有强烈兴趣，我不知道该怎么带他。”他说。 如今，Tsimerman花在经典数学研究上的时间减少了。相比组织传统数学会议，他开始协调一些活动，希望帮助数学家为即将到来的变化作准备。 他把研究重点转向AI安全。Tsimerman认为，数学家可以在理解AI智能体系统的行为方面发挥作用，并推导出一些证明，确保这些复杂系统不会以人类未预期的方式行动。 “风险极高，赌注也极高，所以我们需要非常高水平的保证。”他说。 抛开社会影响不谈，AI的发展对Tsimerman本人也产生了很大的影响。 他一直热爱数学作为一种解题活动，而这种活动的意义，就在于第一个获得答案。如果机器最终成为比任何人类都更强的问题解决者，他不确定，这份工作是否还具有足够意义，能够让自己或其他数学家继续投入其中。 2026年5月初，他首次在社交平台X上发帖，并直截了当地表达了这一点。“很多人对数学最主要的乐趣，来自各种形式的问题解决。”他写道，“如果这种东西消失，那绝不是一个无关紧要的问题。很多人可能因此不再愿意做数学。” 如果不再继续做数学，Tsimerman 希望下一步可以利用自己的能力，帮助阻止AI可能带来的一些最具灾难性的风险。 去年，他参与撰写了一篇论文，列出了一系列可能导致全人类灭绝的事件，也就是“全部或几乎全部人类死亡的情景”。其中一些令人毛骨悚然的可能性包括：失控AI系统杀死人类；AI辅助战争导致相互确保毁灭；太阳能农场取代农业用地，最终让人类陷入饥荒。 Tsimerman目前还不知道该如何解决这些问题，但这不妨碍他继续尝试。 “他是一位极其出色的问题解决者” “他是一位极其出色的问题解决者，什么都能学会。”普林斯顿大学高级研究所教授、Tsimerman的博士生导师Peter Sarnak评价道。 很多数学家将研究描述为对真理和美的追求，但Tsimerman更习惯用目标和竞争来解释自己的动力。 “以我的经验来看，我想很多人的体验也一样，数学在很大程度上是一项目标导向的事业。”他说，“当你把视角拉远时，真理和美当然都在那里；但当你把镜头拉近，你想的只是赢。” 这种强烈的目标感贯穿了他的职业生涯。从少年时代参加国际数学奥林匹克竞赛，到攻克André-Oort conjecture，再到菲尔兹奖最后一个资格周期中的集中冲刺，Tsimerman始终将自己置于高难度问题面前。 不过，他也曾刻意避免把菲尔兹奖变成职业生涯的唯一目标。 “我曾经明确告诉自己，不要把获奖当成目标。”他说，“我对自己说，‘Jacob，你不能对这件事着魔。’” 这一自我约束维持了近20年。直到进入最后一个仍具备获奖资格的周期，他意识到此前的研究成果已经让自己成为有力竞争者，才决定全力争取。 “两年前，我知道自己已经很接近了，于是我确实允许自己对它着迷。”他说。 从竞赛天才转向数学研究者 Tsimerman于1988年出生于俄罗斯喀山，3岁时随家人移居以色列，9岁时又迁往多伦多。他的母亲是一名高中数学教