Nvidia Nemotron 3.5 闪电

【HN用户评论摘要】 这链接到该模型的 nvfp4 版本，因此他们仅将其与该模型卡中的 bf16 进行比较。如果您正在寻找其他类似的模型比较，它们可以在 bf16 版本的模型卡中找到 [1]。虽然它在大多数基准测试中看起来“落后于”qwen 等效模型，但有一些个人注释：- nemotron 模型对我来说有点不那么 benchmaxxed/“顽固”。这意味着它们的泛化能力更好一些，或者可以负责解决与训练类似但不完全相同的任务类型 很高兴看到 Qwen3.6 35b-a3b 的表现如何，当然它大了约 20%，但在相同数量的活动参数（不包括 IFBench）的情况下，它的分数也高了约 20%。希望 Qwen 能在 3.8 发布后推出新的 35b-a3b 在 Mamba 2 架构上进行开发是一个非常有趣的值得注意的点。它似乎正在赶上“常规”变压器架构。 你可能会看到这个，并对 qwen 和 gemma 模型的性能感到有点失望 - 但这是一个完全开源的训练管道，这是相当令人印象深刻的，我不认为存在另一个具有完全开源数据和配方以及权重的高性能模型。 Nemotron 团队的发布节奏很好:) 原始链接：https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4