人工智能可以帮助化石燃料公司产生更多排放

数据中心供电所产生的排放理所当然地受到了广泛关注。但前微软可持续发展工作人员的新研究警告说，人工智能提高石油和天然气行业生产力的方式可能对地球造成更大的破坏。上周发表在《npj Climate Action》杂志上的研究发现，人工智能的使用可以通过使化石燃料行业生产更多的石油和天然气来显着增加全球能源排放。研究发现，在低端，每年额外排放量可能与墨西哥相同；在高端，人工智能推动化石燃料行业增加的温室气体排放量可能与世界第四大排放国俄罗斯一样多。该论文发现，排放量的增加超过了人工智能为开发太阳能、风能和其他清洁技术带来的好处。它还大大超过了全球数据中心扩建的排放预测。该研究的作者之一威尔·阿尔派恩（Will Alpine）表示，科技公司与化石燃料之间的关系是“供需之间的自我强化效应”。 “我们论文的一个关键见解是，你不能独立地对待它们。它们是同一枚硬币的两面。” Alpine 和他的妻子兼合著者 Holly 都是前微软可持续发展工作人员，他们在公司拥有多年的工作经验。由于公司继续与石油和天然气行业合作，他们于 2024 年初辞去了工作，并开始公开宣传活动，以引起人们对人工智能与化石燃料之间关系的关注。几十年来，石油和天然气公司一直在使用各种类型的人工智能来帮助更有效地寻找和开发地下资源。阿尔卑斯山认为，这增加了全球对化石燃料的依赖，并使世界更难实现其气候目标。虽然科技公司衡量自己及其供应链的排放量，但他们并不倾向于衡量他们的工具对增加化石燃料产量的帮助程度。阿尔卑斯山将人工智能支持的温室气体污染称为“启用排放”。霍莉说：“（科技公司内部）的可持续发展措施非常关注运营排放”，而不是启用排放。新论文认为，虽然解释污染很重要，但它忽略了对气候造成更大损害的排放。为了了解人工智能如何影响化石燃料公司的排放，阿尔卑斯山使用了一个复杂的经济模型，该模型允许研究人员引入各种因素来测试它们如何在更广泛的经济中发挥作用。 Alpines 利用石油和天然气公司关于人工智能工具所带来收益的报告，将人工智能建模为化石燃料行业各个部门（从开采、精炼到发电）的生产力增强剂。他们还估计了这反过来会如何增加全球排放量。模型发现，人工智能作为化石燃料行业生产力的增强剂，可以帮助全球能源相关排放量增加 1.2% 至 4.8%。这明显高于数据中心能源使用排放量的多项预测。 “其规模令人震惊，”威尔说。化石燃料公司越来越多地为数据中心提供电力。雪佛龙和微软最近证实，这家石油巨头将在德克萨斯州建造一座大型用户侧天然气工厂，为这家科技公司的数据中心供电。雪佛龙新能源部门总裁杰夫·古斯塔夫森 (Jeff Gustavson) 在 6 月份与分析师的电话会议中暗示，这笔交易也将有利于雪佛龙的人工智能能力。古斯塔夫森表示，雪佛龙将“使用部分计算”，这些计算是由为微软服务的发电厂产生的电力“为我们公司内部的人工智能提供实际动力”。 （“雪佛龙和微软多年来一直合作加速数字化转型，利用可信云的能力来生成见解、规模创新并在整个组织中释放价值，”雪佛龙发言人 Paula Beasley 在一封电子邮件中告诉《连线》杂志，回答了有关这家石油巨头与科技公司之间具体关系的几个问题。）