从全球化组织到 AI-Native 团队：Snowflake 营销 AI 委员会的转型实践 ｜ 技术实践

2026 年，智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破？ 点击下载 "《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书，获悉专家一手前瞻，抢先拥抱新的工作方式！ 在一间大型会议室里，数十人打开笔记本电脑，观看 Snowflake 全新 AI 功能的现场演示。还有更多人通过 Zoom 远程参与。演示者带领大家完成 Google 模型上下文协议（MCP）的安装，展示这些新工具如何分析营销合格线索数据，以及如何在不同界面之间无需切换，直接创建并完成 Google 表格的格式设置。 这些演示并非来自用户大会，也不是面向客户的动手实验。坐在电脑前的人也并非都是开发者或专业数据科学家。他们是 Snowflake 的营销人员，包括运营经理、基于账户的营销专家、品牌管理人员、设计师和公关专业人士。他们几乎都是所谓的“非技术型角色”，相比 SQL 语句，对营销口号显然更加熟悉。 他们正在 Snowflake 最近一次 Marketing AI Day（营销 AI 日）活动中学习 Snowflake CoCo。这是由公司营销部门的 AI 委员会组织、每季度举行一次的内部赋能活动。 活动当天，许多观众自信地在聊天区回答问题，分享自己已经搭建起来的 AI 使用案例。两小时的研讨会结束时，已有十多位演讲者介绍了内容放大传播、自助式漏斗洞察、基于账户的营销获客等多个主题。参与者离场时，不仅安装了新的功能，还掌握了一套可以应用到自身工作流程中的新方法。 营销管理团队也知道，他们一定会把这些能力用起来。目前，Snowflake 93% 的营销人员每天都会在工作中使用 AI 工具；在这支近 600 人的全球营销团队中，每周 AI 使用量的 70% 来自 Snowflake 自有的 AI 工具。 但就在一年多以前，情况并非如此。 火花点燃之前 2025 年初，从 AI 使用情况来看，Snowflake 营销部门可能与科技行业的许多同行并没有太大区别。部分团队中的一些人已经开始进行尝试。在企业范围内，员工可以使用 Google Gemini 等工具，也可以使用 Snowflake Cortex AI 的早期版本。后者为不太擅长编写代码的员工提供了一个大语言模型试验场。 与许多试图在安全、速度和创新之间取得平衡的企业一样，当时，营销人员究竟应当如何使用现有 AI，仍然存在许多疑问。营销 AI 委员会当时面向北美营销人员开展的一项内部调查显示，只有 11.6% 的受访者认为，自己在工作中使用 AI 时“非常有信心”。 但问题并不在工具本身，因为可用工具每天都在增加。真正缺失的是一些更难以推广的东西：信任、熟练度，以及一套关于如何负责任地使用 AI 的共同框架。 营销 AI 委员会成立于 2025 年 1 月，由八名成员组成，覆盖需求生成、内容营销、营销分析、网站体验、营销运营和基于账户的营销等职能。它的使命是通过教育、倡导和启发，推动营销人员在内部采用 AI。 他们首先做的并不是举办培训。 团队花了六周时间编写内容指南，梳理审核与合规流程，并回答那些一直让营销人员无从下手的基础问题：哪些工具获得了批准，哪些数据可以放入哪些工具，以及在实际工作中，怎样才算正确、有效地使用 AI。 信任、规则和共同语言等基础设施，先于其他一切建立起来。 当好奇转化为采用 2025 年 4 月，Snowflake 在美国加利福尼亚州门洛帕克线下举办了首届 Marketing AI Day，并面向全球同步直播。 从活动形式来看，它与之后举办的活动十分相似，包括现场演示、AI 工作流程，有时也会邀请外部演讲者。区别在于内容深度。对于现场许多人来说，这是他们开始尝试 AI 的起点。因此，委员会成员介绍了如何通过 AI 技巧改进提示词工程，并分享了一些简单的工作流程，以提升内容生成质量和数据录入效率。 看到 AI 真正应用于人们每天从事的工作，多少让人感觉像是见证了魔法。现场的兴奋情绪清晰可感。 “第一届 AI Day 正是营销部门所需要的那簇火花。人们在那一刻意识到，AI 远不只是聊天机器人。” 营销 AI 委员会创始成员、品牌与创意团队网站工程高级经理 Marc Nixon 表示，“真正的突破，来自将正确的上下文引入我们的工作流程。从那以后，关于我们能够利用 AI 做些什么的热烈讨论，迅速传遍了整个组织。” 这场活动的影响几乎立刻显现出来。仅在活动举办的那一周，企业技术团队便记录了超过 1,200 次 Gemini 交互，是此前单月峰值的六倍。在接下来的 90 天里，使用量增长了 418%。 活动结束不到一个月，高级项目内容总监 Ryan Green 便根据活动中的一场现场演示，直接构建了一套 Gemini Gem 工作流程。它将原本需要数周完成的采访准备工作压缩至数天，并为 40 多场采访生成了由 AI 构建的提纲。 到 2025 年仲夏，Snowflake 北美营销部门已有 87% 的成员成为活跃 AI 用户。 转变已经真实发生，但这一切仍然只是开始。 构建者登场 第一次全组织活动取得成功后，Snowflake 的日程表上出现了更多赋能研讨会。营销 AI 委员会还创办了一份内部季刊，帮助团队及时了解以惊人速度不断涌现的 AI 更新。 到 2025 年 8 月，问题已经从“你是否使用 AI”，转变为“你正在用 AI 构建什么”。 围绕提示词模板的动手实践、利用 Snowflake CoWork（当时名为 Snowflake Intelligence）生成自然语言营销活动报告的现场演示，以及首批营销 AI 日活动，随后陆续在各个地区展开。 例如，在一场面向欧洲、中东和非洲地区营销人员的活动中，团队参与率达到 80%。活动展示的使用案例包括：一套面向基于账户营销、能够大规模实现自动化个性推荐的工作流程；一个由 AI 驱动的会议记录质量仪表板，用于帮助培训销售开发代表；以及一款面向搜索引擎优化的知识图谱构建工具。 这款工具能够映射 7,100 个概念之间的主题结构，仅在美国市场，就识别出了对应月均 1,050 万次搜索量的内容机会。 即便是黑客松这种通常面向开发者或工程师、以实际构建为重点的深度活动，也开始进入营销人员的日常词汇。营销 AI 委员会组织了首届营销 AI 黑客松，相关活动从冬季持续至春季。 这些黑客松并非面向整个组织统一开展，而是由特定团队组成规模较小的小组，使每个人都能聚焦于最符合自身职责范围的使用案例。 随后，游戏规则发生了改变。 当营销遇见 Snowflake CoCo 2025 年末，Cortex Code 的一次重大升级以研究预览版的形式出现在 Snowflake 营销人员的桌面上。Cortex Code 是 Snowflake 的 AI 原生编码智能体，如今已更名为 Snowflake CoCo。 最初，北美只有八名营销人员每周使用它，2 但它展现出的潜力十分巨大。 借助 CoCo，营销人员可以通过 MCP 将 Snowflake 数据连接到其他工具，不必再浪费时间在不同工作上下文之间来回切换。他们还可以针对重复性工作创建技能（Skills）。这种方式类似于 Gemini Gem 或自定义 GPT，但同时允许用户在 Snowflake