通过音频物联网传感器、张量图和 RNN 进行蜂群监控

电气工程与系统科学 > 音频和语音处理 arXiv:2607.20386 (eess) [提交于 2026 年 7 月 22 日] 标题：通过音频 IoT 传感器、调制张量图和循环神经网络改进蜂群强度监测 作者：Mahsa Abdollahi 、 Yi Zhu 、 Heitor R. Guimarães 、 Nico Coallier 、 Ségolène Maucourt、Pierre Giovenazzo、Tiago H. Falk 查看题为“通过音频物联网传感器、调制张量图和循环神经网络改进蜜蜂群体强度监测”的论文 PDF，作者为 Mahsa Abdollahi 和其他 6 位作者 查看 PDF 摘要：蜜蜂 (Apis mellifera) 作为农作物和野生植物的关键传粉媒介，在农业和生态系统稳定性中发挥着至关重要的作用。因此，利用物联网 (IoT) 传感器远程监控蜂巢强度已成为一项至关重要的任务。此前，从音频物联网设备的调制频谱中提取的手工特征被证明可以改善菌落强度的声学监测。在本文中，我们假设调制频谱的时间动态中存在重要的判别信息，但该信息被现有方法丢弃。因此，我们探索使用保留时间维度的新调制张量图。这种新的表示形式用作卷积神经网络（CNN）和卷积循环深度神经网络（CRDNN）的输入。使用包含超过 3,000 小时蜂巢音频记录的公共 UrBAN 数据集，我们表明所提出的方法比之前的基准方法提高了准确性和跨蜂巢泛化性，并且结果进一步表明提高了对野外噪声记录条件的鲁棒性。我们使用显着图和梯度加权类激活图来实现可解释性，并展示调制谱时间动态对于当前任务的重要性。总的来说，我们的结果表明，对蜂群强度进行准确、可推广和稳健的声学监测是可能的。主题：音频和语音处理 (eess.AS) 引用为：arXiv:2607.20386 [eess.AS]（或此版本的 arXiv:2607.20386v1 [eess.AS]） https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.20386 关注通过 DataCite 了解更多 arXiv 发布的 DOI （待注册）提交历史记录 来自：Mahsa Abdollahi [ 查看电子邮件 ] [v1] 星期三，2026 年 7 月 22 日 17:13:30 UTC (4,623 KB) 全文链接：访问论文：查看题为“通过音频 IoT 传感器、调制张量图和递归神经网络改进蜜蜂群体强度监测”的论文的 PDF，作者为 Mahsa Abdollahi 和其他 6 位作者 查看 PDF TeX 源代码查看许可证 当前浏览上下文： eess.AS < prev |下一页 > 新 |最近 | 2026-07 更改浏览方式： eess 参考文献和引文 NASA ADS Google Scholar 语义学者导出 BibTeX 引文 正在加载... BibTeX 格式的引文 × 正在加载... 数据提供者： 书签 书目工具 书目和引文工具 书目浏览器 切换书目浏览器（什么是浏览器？） 关联论文 切换关联论文（什么是关联论文？） Litmaps 切换 Litmaps（什么是 Litmaps？） scite.ai 切换 scite 智能引文（什么是智能引文？） 与本文相关的代码、数据、媒体 代码、数据和媒体 alphaXiv 切换 alphaXiv（什么是 alphaXiv？） 链接到代码切换 CatalyzeX 论文代码查找器（什么是 CatalyzeX？） DagsHub 切换DagsHub （什么是 DagsHub？） GotitPub 切换 Gotit.pub （什么是 GotitPub？） Huggingface 切换 Hugging Face （什么是 Huggingface？） ScienceCast 切换 ScienceCast （什么是 ScienceCast？） 演示 演示 Replicate 切换 复制 （什么是 Replicate？） Spaces 切换 Hugging Face 空间 （什么是 Spaces？） 空间切换TXYZ.AI（什么是 TXYZ.AI？）相关论文推荐器和搜索工具链接到 Influence Flower Influence Flower（什么是 Influence Flowers？）核心推荐器切换 CORE 推荐器（什么是 CORE？）作者地点机构主题关于 arXivLabs arXivLabs：与社区合作者的实验项目 arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的 arXiv 功能。与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。 arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。您有一个可以为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？了解有关 arXivLabs 的更多信息。这篇论文的哪些作者是认可者？ |禁用 MathJax（什么是 MathJax？）