用于浸入边界软游泳者运动的神经算子

arXiv:2608.07722v1 公告类型：新 摘要：高保真浸没边界仿真解决了变形游泳者及其周围流动的耦合运动，但由此产生的成本限制了工程设计、参数研究和控制的重复评估。我们开发了神经算子代理，用于对平面和体积鳗鱼游泳者产生的流体动力场进行时间预测。代理在从自适应流体结构模拟导出的规则网格场上进行训练，并以游泳者几何形状和雷诺数为条件。平面模型联合预测两个速度分量、标量涡度和压力。在五个保留的高雷诺数轨迹上，其全域全局相对 L^2 误差为 3.51%。体积公式使用三种具有公共多通道输入的特定目标模型：一种模型预测三维速度，一种模型预测涡度，一种模型预测压力。它们在五个保留的范围内轨迹上的全域全局相对 L^2 误差分别为 3.44%、5.58% 和 19.2%。总之，结果证明了场分辨神经替代物对于移动边界游泳者流动的可行性，同时将压力准确性和物理一致性确定为进一步开发的优先事项。