CruiseBench：用于发动机 RUL 预测的真实飞行对齐 N-CMAPSS 基准

arXiv:2607.19380v1 公告类型：新 摘要：剩余使用寿命 (RUL) 预测可估算发动机能够持续安全运行的时间，对于维护计划至关重要。 N-CMAPSS 通过使用记录的真实飞行剖面模拟运行至故障的航空发动机轨迹并保留完整的飞行内时间序列而不是周期级快照来扩展 C-MAPSS。然而，这种增加的真实性降低了评估控制，因为全飞行记录增加了数据量，并将退化线索与运行状态变化纠缠在一起，使预处理选择和 RUL 建模性能的直接比较变得复杂。为了缓解这个问题，本文提出了 CruiseBench，这是一种源自 N-CMAPSS 的巡航阶段 RUL 基准。它引入了 CPM-N-CMAPSS（N-CMAPSS 的巡航周期掩模），这是一种掩模工件，用于存储由九个可访问子数据集的通用高度方法识别的周期局部巡航间隔。 CruiseBench 对屏蔽行应用固定协议，使用场景描述符和测量的传感器作为输入，同时从特征张量中排除虚拟传感器、健康参数和辅助元数据，保留原始分辨率窗口，并应用数据集方面的 RUL 上限。 LSTM、GRU、TCN 和 TSMixer 的实验为此设置提供了基线结果。在 CruiseBench-eta5-W256-S10 下，TSMixer 获得最低的平均 RMSE，$3.4\pm1.71$，Saxena 得分 $(2.50\pm2.99)\times 10^{4}$。消融研究表明，飞行阶段选择、时间缩减方法和 RUL-cap 阈值会影响报告的结果。凭借其固定的巡航阶段协议，CruiseBench 为受控 RUL 模型比较提供了可重复的子基准，而 CPM-N-CMAPSS 为未来的迁移学习和领域适应研究提供了阶段特定的数据基础。