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GitHub 热门项目: memory-lancedb-pro
2026-07-22
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GitHub 项目：memory-lancedb-pro
仓库地址：https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro
星级：4456 | 作者：CortexReach
项目描述：OpenClaw 的增强型 LanceDB 内存插件 — 混合检索（Vector + BM25）、跨编码器重新排序、多范围隔离、管理 CLI
===================================================
自述文件内容：
# 🧠内存-lancedb-pro · OpenClaw 插件
**[OpenClaw] 的增强型长期记忆插件(https://github.com/openclaw/openclaw)**
混合检索（向量+BM25）·跨编码器重新排序·多范围隔离·管理CLI
[](https://github.com/openclaw/openclaw)
[](https://lancedb.com)
[](许可证)
**英语** | [简体中文](README_CN.md)
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## 📺 视频教程
> **观看完整演练 - 涵盖安装、配置以及混合检索的幕后工作原理。**
[](https://youtu.be/MtukF1C8epQ)
🔗 **https://youtu.be/MtukF1C8epQ**
[](https://www.bilibili.com/video/BV1zUf2BGEgn/)
🔗 **https://www.bilibili.com/video/BV1zUf2BGEgn/**
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## 为什么使用这个插件？
OpenClaw 中内置的“memory-lancedb”插件提供了基本的向量搜索。 **memory-lancedb-pro** 更进一步：
|特色 |内置`内存-lancedb` | **内存-lancedb-pro** |
|--------------------|--------------------------|------------------------|
|矢量搜索| ✅ | ✅ |
| BM25全文检索| ❌ | ✅ |
|混合融合（矢量+BM25）| ❌ | ✅ |
|跨编码器重新排名（Jina /自定义端点）| ❌ | ✅ |
|新近度提升 | ❌ | ✅ |
|时间衰减 | ❌ | ✅ |
|长度标准化| ❌ | ✅ |
| MMR 多样性 | ❌ | ✅ |
|多范围隔离| ❌ | ✅ |
|噪音过滤 | ❌ | ✅ |
|自适应检索 | ❌ | ✅ |
|管理 CLI | ❌ | ✅ |
|会话内存| ❌ | ✅ |
|任务感知嵌入 | ❌ | ✅ |
|任何与 OpenAI 兼容的嵌入 |有限公司| ✅（OpenAI、Gemini、Jina、Ollama 等）|
---
## 架构
````
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│index.ts（入口点）│
│ 插件注册 · 配置解析 · 生命周期编排 │
└────────┬────────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
│ │
│ 通用自动调用 │ 反射/继承规则
│ │
┌────────▼────────┐ ┐────────▼──────────────────────────┐
│ 检索器.ts │ │ 反射回忆.ts │
│ 矢量/BM25/RRF │ │ 动态反射召回排名 │
│ 重新排序/过滤器 │ └──────────────┬────────────────────┘
└────────┬────────┘ │
│ ┌──────▼────────────────────┐
┌────────▼────────────────┐ │ 反射聚合.ts │
│ postProcessAutoRecall │ │ 严格的键组评分 │
│ (index.ts 本地步骤) │ └──────